平衡二叉树算法的c语言代码

时间: 2024-08-15 19:09:36 浏览: 51
平衡二叉树,如AVL树或红黑树,是一种特殊的二叉搜索树,它的左右两个子树的高度差不超过1。以下是使用C语言实现AVL树的基本插入操作的一个简单示例,它包含了旋转操作来保持平衡: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义节点结构 typedef struct Node { int data; struct Node* left; struct Node* right; int height; // 节点高度 } Node; // 计算新插入节点的新高度 int computeHeight(Node* node) { if (node == NULL) return 0; else return node->height; } // 更新节点的平衡因子(左子树高度 - 右子树高度) int getBalanceFactor(Node* node) { if (node == NULL) return 0; else return computeHeight(node- computeHeight(node->right); } // 左旋 Node* leftRotate(Node* y) { Node* x = y->right; Node* T2 = x->left; // 将y的右子树替换为x y->right = T2; // 如果x有左孩子,则设置x的左孩子为新的y if (T2 != NULL) T2->parent = y; // 设置x为新的根 x->parent = y->parent; // 如果y是空子树的根,则将新的根设为x if (y->parent == NULL) { root = x; } // 否则,y的父亲成为新的祖父母 else if (y == y->parent->left) { y->parent->left = x; } else { y->parent->right = x; } // 更新y和x的height y->height = computeHeight(y); x->height = computeHeight(x); return x; } // 右旋 Node* rightRotate(Node* x) { // 类似于leftRotate,只是方向相反 // ... } // 插入函数 Node* insert(Node* node, int data) { if (node == NULL) return (Node*)malloc(sizeof(Node)); else if (data < node->data) node->left = insert(node->left, data); else if (data > node->data) node->right = insert(node->right, data); else // 数据已存在,不做处理 return node; // 记录当前节点的新高度 node->height = 1 + max(computeHeight(node->left), computeHeight(node->right)); // 检查是否需要旋转 int balance = getBalanceFactor(node); // 如果左子树太高,需要右旋 if (balance > 1 && data < node->left->data) return rightRotate(node); // 如果右子树太高,需要左旋 else if (balance < -1 && data > node->right->data) return leftRotate(node); // 或者如果一边太低并且新插入的是不平衡节点,也需要旋转 else if (balance > 1 && data > node->left->data) { // 左旋左孩子的右旋 node->left = leftRotate(node->left); return rightRotate(node); } else if (balance < -1 && data < node->right->data) { // 右旋右孩子的左旋 node->right = rightRotate(node->right); return leftRotate(node); } return node; } // 示例主函数 int main() { // 初始化树... Node* root = insert(root, 9); // 插入更多数据... return 0; } ``` 请注意,这只是一个基础的实现,并未包含完整的删除和查找功能,以及所有必要的错误检查。实际应用中会更复杂一些,包括处理更多的边界情况和异常。
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