matlab删除空值

在MATLAB中，可以使用rmmissing函数来删除包含空值的行或列。该函数的语法如下：

B = rmmissing(A)
B = rmmissing(A,dim)

其中，A是需要处理的矩阵或表格，B是删除空值后的结果。dim是指定删除空值的维度，可以是1表示删除行，2表示删除列。如果不指定dim，则默认删除包含空值的行。

以下是一个示例代码，演示如何使用rmmissing函数删除包含空值的行：

% 创建一个包含空值的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; NaN 8 9];

% 删除包含空值的行
B = rmmissing(A, 1);

% 输出结果
disp(B);

输出结果为：

     1     2   NaN

可以看到，第2行和第3行包含空值，已经被成功删除了。

相关问题

matlab regstats忽视空值

在 Matlab 中使用 regstats 函数进行回归分析时，默认情况下会将包含空值的行删除。如果你希望忽略空值，则可以使用下面的方法：

1. 使用 nanmean 和 nanstd 函数计算每一列的均值和标准差，这些函数会忽略空值。

2. 将包含空值的行替换为该列的均值，可以使用 fillmissing 函数实现，例如：

data = fillmissing(data, 'constant', nanmean(data));

3. 使用新的数据运行 regstats 函数。

例如，假设你有一个包含空值的数据矩阵 X 和一个响应变量 y，可以按照下面的方式运行回归分析：

% 计算每一列的均值和标准差
mu = nanmean(X);
sigma = nanstd(X);

% 替换包含空值的行
X = fillmissing(X, 'constant', mu);

% 运行回归分析
[beta,~,stats] = regstats(y, X);

这样做可以忽略空值，同时保留所有的样本。

matlabxlswrite写到空值

回答: 如果你想在使用matlabxlswrite函数将数据写入Excel时处理空值，你可以使用以下方法。
首先，你可以使用xlsread函数将Excel数据导入到matlab中，然后使用适当的方法剔除空单元格。例如，你可以使用fun_integrate函数来剔除空单元格。这个函数的作用是将数据表中的每一列数据集合的字符串数据剔除导入时的空值。接下来，你可以使用matlabxlswrite函数将处理后的数据写入Excel。这样就可以避免空值对后续计算产生影响，并且不需要手动修改参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab导入excel数据-剔除空值](https://blog.csdn.net/weixin_37294079/article/details/56847254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在MATLAB中使用XLSWRITE：如何删除空单元格？](https://blog.csdn.net/weixin_42287518/article/details/115813204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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