Tornado 查询数据库

在 Tornado 中查询数据库通常需要使用一个适合的 ORM（对象关系映射）库来简化操作。下面是使用 Tornado 和 SQLAlchemy 进行数据库查询的示例代码：

首先，确保已经安装了 SQLAlchemy 和 Tornado：

pip install SQLAlchemy tornado

然后，创建一个数据库连接和模型类：

import tornado.ioloop
import tornado.web
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

接下来，创建一个 Tornado 的 RequestHandler 类来处理查询请求：

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self, db):
        self.db = db

    def get(self):
        session = self.db()
        users = session.query(User).all()
        session.close()
        self.write({'users': [user.name for user in users]})

最后，创建一个 Tornado 应用并启动：

if __name__ == "__main__":
    engine = create_engine('sqlite:///test.db')
    Base.metadata.create_all(engine)
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler, dict(db=Session))])
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

这个例子使用了 SQLite 数据库，并创建了一个名为 "users" 的表。当访问根路径时，会查询所有用户并返回用户列表。

这只是一个简单的示例，实际上，你可以根据自己的需求和数据库类型进行更复杂的查询操作。