使用tornado连接关系型数据库

## 1. 简介

### 1.1 什么是tornado

Tornado是一个强大的Python Web框架，它具有高性能和易于扩展的特点。它采用非阻塞的I/O模型，使得它在处理高并发请求时能够更高效地利用系统资源。Tornado还提供了一个简洁的异步编程库，使得开发者可以轻松处理并发请求。

### 1.2 为什么选择关系型数据库

关系型数据库是一种使用表格来存储和管理数据的数据库类型。它具有良好的结构化能力，能够满足复杂数据关系的需求。与非关系型数据库相比，关系型数据库更加稳定、可靠，并且具备广泛的支持和工具生态系统。

在使用Tornado开发应用时，我们常常需要使用数据持久化来存储用户信息、日志数据等。而关系型数据库是一种被广泛应用的数据持久化方式，因此选择关系型数据库与Tornado的结合，能够为我们提供强大的数据管理和查询能力。

### 1.3 目标与意义

本文的目标是教会读者如何使用Tornado连接关系型数据库，并展示使用Tornado进行数据库操作的一些常见场景和技巧。通过学习本文，读者将能够掌握如何在Tornado应用中连接关系型数据库、执行数据库操作，并了解一些错误处理和安全考虑的方法。

连接关系型数据库对于开发大型Web应用来说至关重要，可以帮助我们实现数据的持久化存储、高效的数据查询、事务处理等功能。同时，学习使用Tornado连接关系型数据库也有助于进一步理解Tornado框架的异步编程模型和非阻塞I/O特性，提高应用的性能和可伸缩性。

## 准备工作

在开始使用tornado连接关系型数据库之前，需要进行一些准备工作，包括配置开发环境、安装tornado和关系型数据库驱动，以及创建数据库和表结构。

### 2.1 配置开发环境

首先，确保你已经安装了Python，并且拥有一个虚拟环境（virtualenv）来管理依赖。接着，使用pip来安装tornado和相应的数据库驱动。

# 安装tornado
pip install tornado

# 安装关系型数据库驱动（示例：MySQL驱动）
pip install mysql-connector-python

### 2.2 创建数据库和表结构

在连接数据库之前，你需要确保已经在数据库中创建了相应的表结构。以MySQL为例，可以使用类似以下的SQL语句来创建表结构：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `tornado_db`;

USE `tornado_db`;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INT AUTO_INCREMENT,
    `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `password` VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

### 3. 连接数据库

在这一节中，我们将学习如何在tornado中连接关系型数据库。首先，我们需要导入数据库驱动，然后配置数据库连接参数以建立数据库连接，并进行测试以确保连接成功。

#### 3.1 导入数据库驱动

在开始连接数据库之前，首先需要安装并导入相应的数据库驱动。对于MySQL数据库，我们可以使用`pymysql`库进行连接。在tornado中，导入pymysql库的方法如下：

import pymysql

#### 3.2 配置数据库连接参数

在导入数据库驱动之后，我们需要配置数据库连接参数，包括数据库主机地址、端口号、用户名、密码以及数据库名称。这些参数将用于建立与数据库的连接。在tornado中，我们可以将这些参数定义在配置文件中，也可以直接硬编码在代码中。

# 数据库连接配置
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'database': 'dbname'
}

#### 3.3 建立数据库连接

接下来，我们将使用配置好的数据库连接参数，通过pymysql库建立数据库连接。

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(**db_config)

#### 3.4 测试连接是否成功

为了确保数据库连接成功建立，我们可以简单地执行一条SQL查询语句，如果能够成功执行并返回结果，即可证明数据库连接已经成功建立。

# 测试连接
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute('SELECT 1')
        result = cursor.fetchone()
        print('数据库连接成功：', result)
finally:
    conn.close()

在这一节中，我们学习了如何在tornado中连接关系型数据库，包括导入数据库驱动、配置数据库连接参数、建立数据库连接以及测试连接是否成功。接下来，我们将学习在tornado中执行数据库操作。

### 4. 执行数据库操作

在使用Tornado连接关系型数据库时，我们通常需要执行一些数据库操作，包括查询数据、插入数据、更新数据和删除数据。接下来，我们将详细介绍如何在Tornado中执行这些数据库操作。

#### 4.1 查询数据

在Tornado中，我们可以使用数据库驱动提供的查询方法来执行SQL查询语句。以下是一个简单的示例代码，演示了如何在Tornado中查询数据库中的数据：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import pymysql

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        conn = pymysql.connect(host='localhost', user='r