redis一致性hash

回答: Redis一致性哈希是一种分布式算法，用于解决在缓存系统中增加或减少实例时可能出现的缓存击穿和缓存雪崩问题。这种算法使用哈希函数将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，将不同的缓存数据映射到圆环上的不同位置。具体而言，Redis实例的个数可能会发生变化，当增加或减少实例时，映射关系就会改变，导致大量的Redis请求找不到对应的实例。而一致性哈希算法通过对232取模的方式，将哈希值映射到圆环上的位置，从而实现了负载均衡和缓存数据的一致性存储。相比传统的取模操作，一致性哈希算法能够更好地应对增减Redis实例的情况，提高缓存命中率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis-Hash一致性算法](https://blog.csdn.net/WangLi1201/article/details/79270073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Redis：一致性Hash算法](https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/90019034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Redis 一致性哈希](https://blog.csdn.net/m0_54921756/article/details/125987939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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