python掩膜遮盖

你可以使用Python中的NumPy库来创建和应用掩膜遮盖。掩膜遮盖是一种通过将某些像素设为特定值来遮盖或过滤图像的技术。

下面是一个简单的例子，演示如何使用掩膜遮盖来隐藏图像的一部分：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 创建与图像相同大小的空掩膜
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 定义遮盖区域（矩形）
x1, y1 = 100, 100  # 左上角点坐标
x2, y2 = 300, 300  # 右下角点坐标

# 在掩膜上绘制矩形区域（白色）
cv2.rectangle(mask, (x1, y1), (x2, y2), (255), -1)

# 应用掩膜
masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示原图和掩膜遮盖后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Masked Image', masked_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，并创建了一个与图像大小相同的空掩膜。然后，我们定义了一个矩形区域作为遮盖区域，并在掩膜上绘制了这个矩形（通过在掩膜上设置对应像素的值为255，即白色）。最后，我们使用`cv2.bitwise_and()`函数将掩膜应用到原图像上，得到遮盖后的图像。

你可以根据需要修改遮盖区域的形状、位置和颜色。希望这个例子能帮到你！