python掩膜显示图像

你可以使用 OpenCV 库中的 cv2.bitwise_and() 函数来实现图像掩膜。具体步骤如下：

1. 读取原始图像和掩膜图像。
2. 将掩膜图像转换为灰度图像。
3. 对原始图像和灰度掩膜图像应用位操作（AND），即使用 cv2.bitwise_and() 函数。
4. 显示掩膜后的图像。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图像和掩膜图像
img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg')

# 将掩膜图像转换为灰度图像
gray_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对原始图像和灰度掩膜图像应用位操作（AND）
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=gray_mask)

# 显示掩膜后的图像
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.bitwise_and()` 函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是掩膜图像，第三个参数是掩膜图像的灰度版本。函数返回的是掩膜后的图像。最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示掩膜后的图像。