scipy sparse
时间: 2023-08-20 14:06:37 浏览: 43
Scipy sparse是SciPy库中的一个模块,用于处理稀疏矩阵。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。Scipy sparse提供了多种存储稀疏矩阵的格式,包括COO、CSR和CSC等。其中,COO格式是一种简单的三元组表示法,CSR和CSC格式则是基于压缩的稀疏矩阵存储格式。这些格式在不同的应用场景下有不同的优势。例如,COO格式适用于矩阵的某些子矩阵有很多非零值的情况,而CSR和CSC格式在某些计算上更高效。你可以使用Scipy sparse模块中的函数来保存和加载稀疏矩阵,比如使用save_npz和load_npz函数。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [scipy.sparse的一些整理](https://blog.csdn.net/qq_33466771/article/details/80304498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【scipy.sparse包】Python稀疏矩阵详解](https://blog.csdn.net/qq_51392112/article/details/129014167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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