scipy sparse.hstack
时间: 2023-08-20 20:06:23 浏览: 61
引用\[1\]中提到了在使用scipy的sparse.hstack函数之前,需要先将数组转换成sparse.coo_matrix格式。示例代码中展示了如何使用scipy.sparse.hstack函数进行合并操作。引用\[2\]和引用\[3\]中的示例代码也展示了如何使用scipy.sparse.hstack函数进行合并操作。
根据这些引用内容,scipy的sparse.hstack函数用于将多个稀疏矩阵按列合并成一个新的稀疏矩阵。在使用该函数之前,需要将待合并的数组转换成sparse.coo_matrix格式。合并后的稀疏矩阵的形状取决于待合并的稀疏矩阵的形状。
因此,如果要使用scipy的sparse.hstack函数进行合并操作,需要先将待合并的数组转换成sparse.coo_matrix格式,然后调用sparse.hstack函数进行合并。合并后的结果将是一个新的稀疏矩阵。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [scipy.sparse.hastack blocks must be 2-D](https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90369779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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