什么是信息熵？信息熵在决策树算法中的作用是什么？

信息熵是信息论中的一个概念，用于衡量信息的不确定性。在决策树算法中，信息熵用于衡量数据集的纯度，即数据集中包含的信息量。信息熵越小，数据集的纯度越高，反之亦然。在ID3算法中，选择信息增益最大的特征维度进行if-else判别，而信息增益就是数据集的信息熵减去使用某个特征划分后的信息熵。因此，信息熵在决策树算法中的作用是帮助选择最优的特征维度进行数据集的划分，从而构建出更加准确的决策树模型。