k210图像识别代码

你可以使用k210芯片进行图像识别的代码如下：

import sensor
import image
import KPU as kpu

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

# 初始化K210神经网络
task = kpu.load(0x300000)  # 从KPU模型加载神经网络
kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5)  # 初始化YOLOv2模型

while True:
    img = sensor.snapshot()  # 获取摄像头图像

    # 运行神经网络进行目标检测
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    if code:
        for i in code:
            a = img.draw_rectangle(i.rect())
            print(i)

kpu.deinit(task)  # 关闭K210神经网络

请注意，上述代码假设您已经正确安装了Keras和K210工具链，并在K210芯片上加载了合适的模型。此代码将从摄像头捕获图像，并使用YOLOv2模型进行目标检测。检测到的目标将在图像上用矩形标记出来。