leetcode mn之间的素数之和

Leetcode上关于求解m和n之间素数之和的问题，可以使用简单的遍历和判断素数的方法来解决。首先需要编写一个判断素数的函数，然后使用循环遍历m到n之间的所有数字，对每一个数字进行判断是否为素数，如果是素数则累加到结果中。

判断素数的函数可以采用试除法，即对每一个数字x，从2开始到sqrt(x)进行遍历，如果存在某个数能整除x，则x不是素数，否则x是素数。

具体实现可以是：

def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num**0.5)+1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def sum_of_primes(m, n):
    result = 0
    for num in range(m, n+1):
        if is_prime(num):
            result += num
    return result

这样就可以求解出m和n之间的所有素数之和。当然，对于大范围的m和n，还可以使用更加高效的算法，比如埃拉托斯特尼筛法或欧拉筛法来进行优化。

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leetcode两数之和

我的回答是：LeetCode上的“两数之和”（Two Sum）问题是给定一个整数数组nums和一个目标值target，在nums中找出两个数的和等于target，并返回这两个数的下标。此问题可以使用哈希表来解决，具体思路是遍历整个数组，将每个数作为哈希表的键值，将该数的下标作为哈希表的值存储起来。当遍历到一个数时，检查哈希表中是否有target减去该数的差值，如果存在则说明找到了两数之和等于target的下标，直接返回即可。

leetcode两数之和python

以下是在Python中解决LeetCode的“两数之和”问题的示例代码：

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        # 创建一个字典，用于存储每个数字与其索引的映射关系
        num_map = {}
        # 遍历数组中的每个数字
        for i, num in enumerate(nums):
            # 计算目标值与当前数字的差值
            diff = target - num
            # 如果差值已经在字典中出现过，说明已经找到了一组解
            if diff in num_map:
                # 返回差值的索引和当前数字的索引
                return [num_map[diff], i]
            # 如果差值没有在字典中出现过，将当前数字与其索引存入字典中
            num_map[num] = i

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组中的元素个数。