python合并多个excel其中的特征值

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件并提取特定的特征值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义要提取的特征值列
feature_columns = ['特征列1', '特征列2', '特征列3']

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并提取特征值
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    extracted_data = df[feature_columns]
    
    # 将提取的数据添加到合并后的DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(extracted_data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，你需要将`excel_files`列表替换为实际的Excel文件名列表，将`feature_columns`替换为你想要提取的特征值所在的列名。最后，合并后的数据将保存到名为`merged_data.xlsx`的新Excel文件中。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望对你有帮助！如果你有任何问题，请随时问我。