最长对称子串java
时间: 2023-11-13 22:54:52 浏览: 40
可以使用动态规划来解决最长对称子串问题。具体做法是,定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从i到j的子串是否为回文串。初始化时,所有长度为1的子串都是回文串,即dp[i][i]=true。然后,从长度为2的子串开始,依次枚举所有长度大于等于3的子串,判断是否为回文串。如果是,则更新最长对称子串的长度和起始位置。
以下是Java代码实现:
```
public static String longestPalindrome(String s) {
int n = s.length();
boolean
相关问题
最长对称子串
最长对称子串可以通过动态规划算法来解决。假设字符串为s,dp[i][j]表示s[i:j+1]是否是回文串,如果是则为1,否则为0。则有以下状态转移方程:
当i==j时,dp[i][j]=1;
当s[i]==s[j]且j-i==1时,dp[i][j]=1;
当s[i]==s[j]且j-i>1时,dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
当s[i]!=s[j]时,dp[i][j]=0。
最终的最长对称子串长度为max_len,可以通过遍历dp数组求解,具体实现可以参考以下代码:
```
int max_len = 1; // 最长对称子串长度
int start = 0; // 最长对称子串起始位置
vector<vector<int>> dp(s.size(), vector<int>(s.size(), 0)); // 初始化dp数组
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
dp[i][i] = 1; // 单个字符是回文串
if(i < s.size() - 1 && s[i] == s[i + 1]) { // 两个字符相等
dp[i][i + 1] = 1;
max_len = 2;
start = i;
}
}
for(int len = 3; len <= s.size(); len++) { // 枚举回文子串的长度
for(int i = 0; i + len - 1 < s.size(); i++) {
int j = i + len - 1;
if(s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { // 状态转移方程
dp[i][j] = 1;
max_len = len;
start = i;
}
}
}
string ans = s.substr(start, max_len); // 最长对称子串
```
希望能够帮助到你!
最长回文子串java
最长回文子串是指一个字符串中的最长回文子串。在 Java 中,可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
首先,定义一个二维数组 dp[][],其中 dp[i][j] 表示字符串从索引 i 到 j 的子串是否是回文子串。初始化时,将所有 dp[i][i] 设置为 true,表示单个字符是回文子串。
然后,通过遍历字符串的长度和起始索引来更新 dp[][] 数组。具体的更新规则如下:
1. 当 s.charAt(i) == s.charAt(j) 且 (j - i <= 2 || dp[i+1][j-1] == true) 时,dp[i][j] 也为 true。这意味着如果当前字符相等,并且子串长度小于等于2或者去掉首尾字符后的子串是回文子串,则当前子串也是回文子串。
2. 在更新 dp[][] 数组的过程中,记录最长回文子串的起始索引和长度。
以下是使用动态规划解决最长回文子串问题的 Java 代码示例:
```java
public class LongestPalindromeSubstring {
public static String longestPalindrome(String s) {
int n = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[n][n];
int maxLength = 1;
int start = 0;
// 初始化单个字符为回文子串
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i][i] = true;
}
// 更新 dp[][] 数组并记录最长回文子串的起始索引和长度
for (int len = 2; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
int j = i + len - 1;
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (len <= 2 || dp[i+1][j-1])) {
dp[i][j] = true;
if (len > maxLength) {
maxLength = len;
start = i;
}
}
}
}
return s.substring(start, start + maxLength);
}
public static void main(String[] args) {
String s = "babad";
String longestPalindrome = longestPalindrome(s);
System.out.println("最长回文子串为: " + longestPalindrome);
}
}
```
运行上述代码,输出结果为:
```
最长回文子串为: bab
```
以上就是使用动态规划解决最长回文子串问题的 Java 实现方法。希望能对你有所帮助!