Python可视化随机数

在Python中，我们可以利用matplotlib和seaborn等库来进行数据可视化，包括展示随机数。随机数通常用于模拟、统计分析或可视化某些不确定性的情况。以下是生成随机数并可视化的简单步骤：

1. 首先，需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 使用`numpy`生成随机数组，比如均匀分布的随机数：

random_numbers = np.random.rand(100) # 生成100个0到1之间的均匀随机数

3. 使用`plt.hist()`函数绘制直方图，显示随机数值的频率分布：

plt.hist(random_numbers, bins=20) # 指定bins数量，调整柱形宽度
plt.title("Random Numbers Distribution")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

4. 如果想要更复杂的图形，可以创建散点图、线图或箱线图来展示随机序列随时间的变化或其他变量的关系。