针对不同数据更新频率和业务需求，如何在 Power BI 中选择合适的存储模式，并给出具体的表格存储模式建议？

在 Power BI 中选择合适的存储模式对于优化数据查询性能和满足业务需求至关重要。根据您提供的业务场景，以下是针对每个表的存储模式建议：

参考资源链接：[PowerBI模型构建与数据刷新策略](https://wenku.csdn.net/doc/76rdq94iko?spm=1055.2569.3001.10343)

- **Customer 表**：由于需要每日刷新，推荐使用 **Dual 存储模式**。这种模式允许表格根据查询上下文动态切换缓存或非缓存状态，适合需要频繁更新但又要保持较好查询性能的场景。

- **Date 表**：由于刷新频率较低且数据量不大，可考虑使用 **Import 模式**，特别是当数据集不是实时更新时。如果数据源支持且需要保持最新，则可选用 DirectQuery 模式，尤其是在数据集被频繁查询且需要即时反映最新数据时。

- **Sales 表**：由于需要近实时刷新，推荐使用 **DirectQuery 模式**。这种方式适用于需要直接从源数据查询数据，同时避免将大量数据预加载到内存中的情况，从而实现近乎实时的数据更新。

- **SalesAggregate 表**：每周刷新一次表明其适合批量更新，推荐使用 **Import 模式**。Import 模式将数据加载到 Power BI 模型中，并按照预定义的时间表进行刷新，适用于定期更新且不需要实时刷新的场景。

在选择存储模式时，还应考虑数据的安全性和权限设置，DirectQuery 模式可能会涉及更复杂的安全和权限管理。为了确保模型的性能和效率，建议进行详尽的测试，以及对数据模型进行优化，包括调整列宽、使用适当的数据类型、创建计算列和度量值以及合理应用关系等策略。对于正在准备 Microsoft PL-300 考试的考生而言，理解这些概念以及在实际操作中的应用是考试成功的关键。为了更好地准备考试，建议深入研究《PowerBI模型构建与数据刷新策略》一书，其中详细介绍了各种存储模式的选择和模型优化技巧，以及如何结合实际业务需求进行数据刷新策略的制定。

参考资源链接：[PowerBI模型构建与数据刷新策略](https://wenku.csdn.net/doc/76rdq94iko?spm=1055.2569.3001.10343)