语义分割mask跟label的区别

语义分割中的mask和label是两个不同的概念。

Mask是指对图像的每个像素进行标记，将其划分到不同的语义类别中。每个像素都有一个对应的mask值，用于表示该像素所属的语义类别。

Label是指对整个图像进行分类，将整个图像归为某个语义类别。与分类任务不同的是，语义分割任务需要对每个像素进行分类，因此label是一个整个图像的语义类别标签。

在语义分割任务中，mask可以提供更详细的信息，可以准确地表示每个像素的语义类别，而label只提供了整体的语义类别。因此，mask在语义分割算法中被广泛应用，用于像素级别的语义分割。而label则常用于整体图像的语义分类任务。