用opencv和C++写一段语义分割的代码
时间: 2024-05-11 19:18:23 浏览: 14
以下是使用 OpenCV 和 C++ 实现语义分割的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像
Mat image = imread("input.jpg");
// 定义类别数和颜色映射
int num_classes = 3;
vector<Vec3b> colors(num_classes);
colors[0] = Vec3b(0, 0, 0); // 背景
colors[1] = Vec3b(0, 255, 0); // 绿色
colors[2] = Vec3b(0, 0, 255); // 红色
// 定义模型,这里使用简单的阈值分割
Mat mask;
threshold(image, mask, 100, 1, THRESH_BINARY);
// 对每个像素进行分类
Mat segmented_image(image.size(), CV_8UC3);
for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
int label = mask.at<uchar>(i, j);
segmented_image.at<Vec3b>(i, j) = colors[label];
}
}
// 显示结果
imshow("Input Image", image);
imshow("Segmented Image", segmented_image);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码中,我们首先读取一张图像,然后定义了一个包含三个类别的颜色映射。接着,我们使用一个简单的阈值分割模型来生成一个二值掩模,然后对每个像素进行分类,并将其颜色映射到对应的颜色上。最后显示原始图像和分割结果。