写一段使用c++opencv计算人脸特征的代码
时间: 2024-03-27 22:37:33 浏览: 14
以下是一个使用OpenCV和Dlib库计算人脸特征的C++代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <dlib/opencv.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace dlib;
int main(int argc, char** argv) {
// 加载人脸检测器
frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
// 加载人脸特征提取器
shape_predictor predictor;
deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> predictor;
// 加载图像
Mat image = imread("test.jpg");
// 将OpenCV Mat转换为Dlib图像格式
cv_image<bgr_pixel> dlib_image(image);
// 检测人脸
std::vector<rectangle> dets = detector(dlib_image);
// 计算人脸特征
std::vector<full_object_detection> shapes;
for (unsigned long j = 0; j < dets.size(); ++j) {
full_object_detection shape = predictor(dlib_image, dets[j]);
shapes.push_back(shape);
// 输出特征点坐标
for (int i = 0; i < 68; ++i) {
cout << "特征点 " << i << ": (" << shape.part(i).x() << ", " << shape.part(i).y() << ")" << endl;
}
}
return 0;
}
```
这段代码首先加载了人脸检测器和特征提取器。然后,它将一张图像加载到内存中,并将其转换为Dlib图像格式。接着,它使用人脸检测器检测图像中的人脸,并使用特征提取器计算每个人脸的特征。最后,它输出每个特征点的坐标。