准确率,精确率,召回率pytorch代码

要计算准确率、精确率和召回率的PyTorch代码，可以使用以下参考内容中提供的方法：

引用中的代码段提供了计算精确率、召回率和F1值的函数，其中使用了TP（真正例）、TN（真负例）、FP（假正例）和FN（假负例）这些变量来计算这些指标。你可以根据实际情况将这些变量初始化为0，然后在每次预测中根据预测结果和真实标签更新这些变量的值。

引用中的代码段提供了读取标签的辅助函数，可以用于从文件中获取真实标签。

你可以根据你的实际需求将这些代码片段整合到你的PyTorch代码中，并根据你的数据集和模型进行相应的调整。