r语言summary()函数

summary()函数是R语言中一个非常常用的函数，它用于生成数据框或向量的摘要统计信息。该函数可以提供数据的最小值、最大值、中位数、均值、四分位数等统计指标。同时，它还可以计算因子变量的频数和因子水平的个数。

使用summary()函数时，可以将数据框或向量作为参数传入，然后该函数会返回一个包含各种统计信息的摘要结果。对于数值型变量，摘要结果会包括最小值、最大值、中位数、均值和四分位数；对于因子变量，摘要结果会包括每个因子水平的频数和因子水平的个数。

下面是一个使用summary()函数的示例：

# 创建一个向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 使用summary()函数生成摘要统计信息
summary(x)

运行上述代码后，会得到以下输出：

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00    2.00    3.00    3.00    4.00    5.00 

这个输出显示了向量x的最小值、第一四分位数、中位数、均值、第三四分位数和最大值。

相关问题

r语言 summary函数

R语言中的summary函数是一个非常常用的函数，它可以提供有关给定数据的统计摘要信息。根据引用中的说明，虽然在R环境中有多个summary函数，但它们针对的是不同类型的数据结构，因此可以将它们视为同一个函数。我们可以使用summary函数来获得数据的最小值、最大值、中位数、均值以及四分位数等统计信息。通过这些信息，我们可以更好地了解数据的分布和特征。

根据引用中的建议，对于特定函数的用法，我们可以查看函数的帮助文档。这是一种正确学习R语言的方法。对于summary函数，我们可以通过输入"?summary"来查看其帮助文档，并了解其各种参数和用法示例。

总结来说，R语言中的summary函数可以提供给定数据的统计摘要信息，帮助我们更好地理解数据的特征和分布。可以通过查看函数的帮助文档来了解更多关于summary函数的用法和参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何正确使用R语言的函数——为什么有的模型结果不能使用summary函数查询？...](https://blog.csdn.net/weixin_54000907/article/details/126066802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

r语言summary函数

在R语言中，summary()函数用于对数据框或向量进行摘要统计。函数会返回每列数据的样本数量、平均值、中位数、最小值、最大值和四分位数等统计信息。下面是一个示例：

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Emily"),
  age = c(25, 30, 35, 40, 45),
  weight = c(60, 70, 80, 90, 100)
)

# 对数据框进行摘要统计
summary(data)

输出结果如下：

      name            age            weight     
 Alice  :1   Min.   :25.00   Min.   : 60.0  
 Bob    :1   1st Qu.:30.00   1st Qu.: 70.0  
 Charlie:1   Median :35.00   Median : 80.0  
 David  :1   Mean   :35.00   Mean   : 80.0  
 Emily  :1   3rd Qu.:40.00   3rd Qu.: 90.0  
             Max.   :45.00   Max.   :100.0

可以看到，函数返回了数据框每列数据的基本统计信息。其中，第一列的name是字符型变量，因此只显示了样本数量。第二、三列的age和weight是数值型变量，因此显示了最小值、最大值、平均值、中位数和四分位数等信息。