r语言 summary

在R语言中，summary函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们查看模型的汇总统计信息。无论是简单的线性回归模型还是复杂的统计模型，summary函数都能提供模型的各种统计指标，帮助我们理解和解释模型的结果。通过访问summary对象的成分，我们还可以获取特定统计信息，以便进一步分析模型。

以下是一个使用summary函数的例子：

# 创建一个简单的线性回归模型
model <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)

# 查看模型的汇总统计信息
summary(model)

输出结果如下：

Call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-4.5432 -2.3647 -0.1252  1.4096  6.8727 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  37.2851     1.8776  19.858  < 2e-16 ***
wt           -5.3445     0.5591  -9.559 1.29e-10 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.046 on 30 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7528,	Adjusted R-squared:  0.7446 
F-statistic: 91.38 on 1 and 30 DF,  p-value: 1.294e-10

从输出结果中，我们可以看到模型的各种统计指标，包括残差、系数、标准误差、t值、p值、残差标准误等。这些指标可以帮助我们理解和解释模型的结果。