R的summary 函数

R语言的`summary()`函数是一个非常强大的工具，它主要用于总结和概括数据集的基本信息，包括描述性统计量，如均值、中位数、范围、频率等。对于数值型数据，它通常会计算这些统计值；对于分类数据，它可能提供计数和百分比。

1. 对于数值数据（如`_R语言基础-统计函数(示例代码)`[^1]），`summary()`应用于连续变量，例如：

   # 假设有一个名为df的数据框，包含一列数值变量x
   summary(df$x)

这将返回该列的统计数据，如平均值、中位数、最小值、最大值等。

2. 对于复杂模型对象（如混合效应模型`lme()`[^2]），`summary.lme()`函数用于获取模型的结果概要，包括固定效应和随机效应的统计摘要，以及一些模型诊断信息。例如：

   model <- lmer(y ~ x + (1 | group), data = df)
   summary(model)

如果设置了参数`use cooks.distance = TRUE`，则会显示每个观察点的Cook's距离，这对于检测异常值和多重共线性很有帮助。