举例 lingo 求解非线性整数规划模型的过程

LINGO 是一款广泛使用的数学软件，它支持非线性优化问题，包括非线性整数规划。然而，由于 LINGO 的界面和具体命令通常不在标准文档中详细列出，这里无法直接给出详细的步骤示例。但可以简单描述其基本流程：

1. **建立模型**: 使用 LINGO 的图形化界面或者编写 `.mod` 文件来定义非线性函数、决策变量（可能包含整数变量）、约束条件以及目标函数。

   maximize Z = f(x1, x2,...) ; // 非线性目标函数
   subject to:
       g1(x1, x2,...) <= 0, ... // 约束条件
       x1, x2,... integer; // 整数变量声明

2. **输入数据**: 提供必要的系数矩阵和常数项给模型。

3. **设置选项**: 可能包括算法选择（如分支定界法）、精度控制等。

4. **求解**: 调用 LINGO 的求解器执行计算，这一步可能涉及多次迭代直至找到最优解。

5. **查看结果**: 解决器返回最优解后，可在 LINGO 中查看变量值、目标函数值以及可能的解决方案信息。

请注意，实际操作过程可能因 LINGO 版本不同而有所差异。如果你想要详细了解特定版本的使用方法，建议查阅 LINGO 的官方文档或者在线教程[^1][^1]。