opencv图像修复python代码

当然，我可以帮你提供一些 OpenCV 图像修复的 Python 代码。以下是一个简单的示例，展示了如何使用 OpenCV 进行图像修复：

import cv2
import numpy as np

def repair_image(image_path, mask_path):
    # 读取待修复的图像和掩膜图像
    image = cv2.imread(image_path)
    mask = cv2.imread(mask_path, 0)  # 使用灰度图读取

    # 创建修复器
    inpainter = cv2.inpaint(image, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)

    # 显示修复后的图像
    cv2.imshow("Repaired Image", inpainter)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用示例
image_path = "path_to_input_image.jpg"
mask_path = "path_to_mask_image.png"
repair_image(image_path, mask_path)

以上代码中的 `repair_image` 函数接受两个参数：待修复图像的路径和掩膜图像的路径。它使用 `cv2.inpaint` 函数来进行修复操作，其中 `3` 是修复半径，`cv2.INPAINT_TELEA` 是修复算法的标志。你可以根据需要调整这些参数。

请确保将 `path_to_input_image.jpg` 和 `path_to_mask_image.png` 替换为实际的图像文件路径和掩膜文件路径。此外，你需要安装 OpenCV 库并导入它。

希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。