yolov5 pycocotools

引用\[1\]:如果发现cocotools和yolov5的test两个结果差距较大，检查你是用的置信度阈值和NMS阈值是否统一。\[1\]这可能是导致结果差异的一个原因。引用\[2\]:解决方法是去COCO API的GitHub页面下载cocoapi-master文件夹，并将其放置在你的yolov5虚拟环境下的site-packages目录中。\[2\]具体来说，你可以将cocoapi-master文件夹放置在类似于D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages的路径下。引用\[3\]:另外，你可以直接使用COCOeval.py脚本来评估yolov5的结果。这个脚本使用COCO API加载预测结果和标注，并执行评估操作，最后输出评估结果。你可以将预测结果和标注的json文件路径传递给脚本，并将评估结果保存到文件中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用cocotools对yolov5 5.0的检测结果进行评估（其他模型类似，只需要调整数据格式为coco的就行）](https://blog.csdn.net/qq_43774943/article/details/128333676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [解决YOLOv5下缺少pycocotools并且用pip install pycocotools会报错](https://blog.csdn.net/m0_72612723/article/details/127641972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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