根据时间索引,将数据集machine分成时间索引为0的m0,和其他的数据m8;分别对m0和m8进行汇总:按机器ID、一级故障二级故障进行故障次数汇总,然后新增一列平均每天故障次数FD=count/8,并按机器将两类故障次数由大到小排序。指出故障次数最高的机器ID,及平均每天出现故障次数。
时间: 2024-04-17 07:22:55 浏览: 12
根据时间索引将数据集machine分成时间索引为0的m0和其他的数据m8,并对m0和m8进行故障次数的汇总,按照机器ID和一级故障、二级故障进行分组。然后新增一列表示平均每天故障次数FD,计算公式为count/8。最后按照机器进行排序,将两类故障次数由大到小排序。
下面是示例代码:
```R
library(dplyr)
# 假设数据框名为machine,包含时间索引、机器ID、一级故障、二级故障等列
# 分割数据集
m0 <- machine %>% filter(时间索引 == 0)
m8 <- machine %>% filter(时间索引 != 0)
# 对m0进行故障次数汇总
summary_m0 <- m0 %>%
group_by(机器ID, 一级故障, 二级故障) %>%
summarise(count = n()) %>%
mutate(FD = count / 8) %>%
arrange(desc(count))
# 对m8进行故障次数汇总
summary_m8 <- m8 %>%
group_by(机器ID, 一级故障, 二级故障) %>%
summarise(count = n()) %>%
mutate(FD = count / 8) %>%
arrange(desc(count))
# 故障次数最高的机器ID及平均每天故障次数
most_frequent_machine <- summary_m0 %>%
arrange(desc(count)) %>%
slice(1)
most_frequent_machine_id <- most_frequent_machine$机器ID
average_faults_per_day <- most_frequent_machine$FD
```
通过以上代码,可以得到故障次数最高的机器ID以及平均每天出现的故障次数。