python lv是dataframe数据，将fd = ‘全市’的行排至lv的最后

在Python的pandas库中，如果你想将`df` DataFrame中`fd`列值为'全市'的所有行移动到DataFrame的末尾，你可以使用`loc`或`insert`函数结合条件筛选。这里有一个示例：

# 首先确定原数据框df
import pandas as pd

# 假设df是这样的：
#      col1   fd
# 0   value1  区A
# 1   value2  区B
# 2   value3  全市
# 3   value4  区C

# 使用loc选择'fd'列值为'全市'的行
last_rows = df[df['fd'] == '全市']

# 然后使用reset_index()删除索引，因为我们需要一个新的连续索引来插入新的行
last_rows.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 如果df的最后一行不是'全市'，则将其移除
if not last_rows.empty and df.iloc[-1]['fd'] != '全市':
    df = df[:-1]

# 将'全市'行插入到df的末尾
df = pd.concat([df, last_rows])

print(df)

这会把所有`fd`为'全市'的行添加到原始DataFrame的最后。如果原始最后一行的`fd`也是'全市'，则这个操作可能会使其出现两次。

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用Python代码将dataframe数据转为series数据

可以使用dataframe的iloc方法，将数据提取为series类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 提取第一列为series类型
s = df.iloc[:, 0]

# 输出series
print(s)

输出结果如下：

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64