data.loc[sel, '花瓣长度'] = 1.76442*np.random.randn(np.sum(sel)) + 4.35
时间: 2024-01-24 12:04:16 浏览: 25
这段代码是对 DataFrame 中满足条件 `sel` 的行的 `'花瓣长度'` 列进行赋值操作。具体操作是生成一个随机数组,数组的长度为满足条件 `sel` 的行数,每个元素的值是通过 `1.76442*np.random.randn()` 生成的随机数加上 `4.35`。然后将生成的随机数赋值给满足条件的行的 `'花瓣长度'` 列。
相关问题
data.loc[:,data.dtypes.values=="int64"].shape[1]
这段代码是用于获取DataFrame中整型数据列的数量。其中,`data.dtypes`返回了DataFrame中每一列数据的数据类型,`.values`将其转化为一个NumPy数组,`=="int64"`会返回一个布尔型数组,用于过滤出数据类型为int64的列,最后使用`.shape[1]`获取满足条件的列的数量。
可以将这段代码拆分为以下几步:
```python
# 获取DataFrame中每一列数据的数据类型
dtypes = data.dtypes
# 将数据类型转化为NumPy数组
dtypes_array = dtypes.values
# 获取数据类型为int64的列
int64_columns = dtypes_array == "int64"
# 获取满足条件的列的数量
num_int64_columns = int64_columns.sum()
```
或者更简单地:
```python
num_int64_columns = (data.dtypes.values == "int64").sum()
```
注意,这段代码中需要先导入pandas库,因为DataFrame是pandas库中的一种数据结构。
for i in range (data.loc[:,data.dtypes.values=="int64"].shape[1]): data.loc[i,data.dtypes.values=="int64"]= data.loc[i,data.dtypes.values=="int64"].apply(lambda x: float(x))
这段代码的作用是将DataFrame中的整型数据转化为浮点型数据。具体实现如下:
1. `data.loc[:,data.dtypes.values=="int64"]` 会先获取DataFrame中所有数据类型为int64的列;
2. `data.loc[i,data.dtypes.values=="int64"]` 会获取第i列数据类型为int64的数据;
3. `data.loc[i,data.dtypes.values=="int64"].apply(lambda x: float(x))` 会将第i列数据类型为int64的数据中的每个元素都转化为浮点型数据。这里使用了apply()方法,apply()会对Series中的每个元素都执行指定的操作,lambda x: float(x)表示将每个元素都转化为浮点型数据;
4. 最后将转化后的浮点型数据赋值回原始DataFrame中。
需要注意的是,这段代码中的循环实际上是对DataFrame中的每一列都执行了一遍相同的操作,因此可以使用applymap()方法来简化代码,如下所示:
```python
data.loc[:, data.dtypes.values == "int64"] = data.loc[:, data.dtypes.values == "int64"].applymap(float)
```
这样就可以将DataFrame中所有数据类型为int64的数据都转化为浮点型数据了。
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