np.random.normal(loc=170,scale=5,size=(2,5))，把结果储存在excel文件里的代码

可以使用Python中的pandas库将结果保存到Excel文件中：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成数据
data = np.random.normal(loc=170, scale=5, size=(2, 5))

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

上面的代码中，`np.random.normal()`函数用于生成正态分布随机数，`pd.DataFrame()`函数将随机数转换成DataFrame对象，`df.to_excel()`方法将数据保存到名为`data.xlsx`的Excel文件中。其中，`index=False`表示不保存索引。

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解释代码np.random.normal(loc=170,scale=5,size=(2,5))

这段代码使用 NumPy 库中的 random 模块生成一个 2 行 5 列的数组，数组的每个元素都是从正态分布中随机生成的数值。其中 loc 参数指定均值为 170，scale 参数指定标准差为 5。生成的数值在 165 至 175 之间波动的概率较高，而离这一区间较远的数值出现的概率逐渐减小。

X= np.random.normal(loc=En, scale=He, size=n)

C知道: 根据你的代码，你想生成一个长度为n的正态分布随机数数组，其中期望值为En，标准差为He对吗？你可以使用 `np.random.normal` 函数来实现这个目的。这个函数可以接受三个参数，即期望值（loc）、标准差（scale）和数组的大小（size）。你可以使用下面的代码来生成符合要求的随机数数组：

import numpy as np

X = np.random.normal(loc=En, scale=He, size=n)

这样，`X` 就会保存一个长度为n的正态分布随机数数组，其中均值为En，标准差为He。希望这个解答能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。