python 保留excel中重复值的一个值

在Python中，如果你想要从Excel文件中读取数据并保留其中重复值的一个实例，可以使用pandas库。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 查找重复值
duplicates = df.duplicated()

# 删除重复值（保留第一个出现的）
df_unique = df[~duplicates]

# 或者，如果你想保留特定列的重复值，并删除其他列的重复，可以这样做：
# df[df.duplicated(subset=['column_to_keep'], keep='first')]

# 保存结果回Excel
df_unique.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，`duplicated()`函数用于标记重复的行，`~duplicates`是对布尔数组取反，选择非重复行，`to_excel()`则将结果保存到新的Excel文件。

如果你想保留重复值，而不是删除它们，可以使用`keep='last'`（默认为False，即保留第一个出现的）。如果需要保留特定列的重复，指定`subset=['column_name']`。

相关问题

python 保留excel中A例重复值的一个值，并将所对应的行值保留

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件并保留唯一值。如果你想在保持原始数据结构的情况下，删除重复的行（除了第一次出现的那个），可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码读取Excel文件，找到唯一值，最后保存到新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('原文件.xlsx', engine='openpyxl')

# 删除重复值，只保留第一出现的行
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)

# 保存修改后的数据到新文件
df.to_excel('新文件.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

在这个例子中，`subset=None`表示对整个DataFrame进行去重，`keep='first'`指保留每列第一次出现的行。如果你只想基于特定列进行去重，可以将`None`替换为你想要考虑重复的标准的那一列名。

python 查找EXCEL 表中D列的重复值，保留最后一个重复值所在行，删除重复值所在的其它行

可以使用 Pandas 库来进行 Excel 表格的数据处理。具体的步骤如下：

1. 首先，使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 选取 D 列，并找出其中的重复值。

duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]

这里使用了 Pandas 的 duplicated 函数，找出 D 列中的重复值。keep='last' 表示保留最后一个重复值。

3. 删除重复值所在的其它行。

df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)

这里使用了 Pandas 的 drop_duplicates 函数，删除了 D 列中的重复值，并保留最后一个重复值所在的行。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]
df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)

其中，'filename.xlsx' 是要处理的 Excel 文件名，'D' 列是要查找重复值的列名。