python对比两个excel内容，获取重复值 并打印出重复数每行内容

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并找出重复的内容。这里是一个基本步骤的例子：

首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`库，如果还没安装，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下代码来比较两个Excel文件的每一列，并找出重复值：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两数据框，设置`merge_type='outer'`保留所有数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=None, how='outer', indicator=True)

# 获取重复的行，只看那些在两个数据框都存在的行
duplicates = merged_df[merged_df['_merge'] == 'both']

# 打印重复行的数量和具体内容
print("重复次数统计:")
for column in duplicates.columns:
    print(f"{column}: {duplicates[column].count()}")

print("\n重复的具体内容:")
print(duplicates)

这段代码假设两个Excel文件都有相同的列名。如果没有，你需要指定`on`参数来匹配相应的列。

相关问题

python对比两个excel内容，获取重复值

在Python中，你可以使用pandas库来比较两个Excel文件的内容并找出重复值。Pandas提供了一个强大的DataFrame数据结构，可以方便地处理表格数据。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以用下面的命令安装：

   pip install openpyxl pandas

2. 使用`read_excel`函数从Excel文件读取数据到pandas DataFrame中：

   import pandas as pd

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 对两个DataFrame进行合并，然后使用`duplicated`函数找出重复行：

   merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # 或者 use merge if they have common columns
   duplicates = merged_df[merged_df.duplicated()]

4. 最后，你可以打印出所有重复的行，或者根据需要进一步操作：

   print(duplicates)

如果你只想找到完全匹配的行，而不是部分列匹配的行，可以在合并前对每个DataFrame按照某个或某些列排序，再合并。

用python 对比两个excel中重复出现的值，并将重复值打印出来

在Python中，你可以使用`pandas`库来对比两个Excel文件中的重复值。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以使用以下代码来读取两个Excel文件，找出它们之间的重复值并打印出来：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', engine='openpyxl')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', engine='openpyxl')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 查找重复的行
duplicates = merged_df[merged_df.duplicated()]

# 打印出重复的行
print("重复的值在两个文件中的情况：")
print(duplicates)

这里假设两个Excel文件的结构一致，且你想比较所有列。如果你只想比较某些特定的列，只需在合并DataFrame前，对每个文件的数据框选取你需要的列：

# 只比较'column1' 和 'column2'
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['column1', 'column2'], engine='openpyxl')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['column1', 'column2'], engine='openpyxl')

运行上述代码后，你会看到重复出现在两个文件中的行及其对应值。