ts 复制对象转成json再转回来 和 深度拷贝的性能差异

在进行性能比较之前，先来了解一下两种操作的方式和原理。

1. ts复制对象转成json再转回来：
这种方式首先将对象复制到另一个变量中，然后将该变量通过调用JSON.stringify()方法转换成JSON字符串。接着使用JSON.parse()方法将该JSON字符串转换成新的对象。这只是一种浅拷贝，即对于对象中的引用类型数据，会重新复制引用而不是复制对象本身。

2. 深度拷贝：
深度拷贝是指完整地复制一个对象，包括其所有的属性和嵌套对象。这可以通过遍历对象并逐个复制属性来实现，以确保每个属性都是全新的。常见的深度拷贝方法有使用递归、lodash.cloneDeep()等。

性能方面的比较：
在进行大规模数据转换时，ts复制对象转成json再转回来的性能会相对较差。原因在于该方式需要将对象转换为JSON字符串，再重新转换为对象，这个过程需要逐个遍历对象的属性，并将其转换为字符串。对于较大的对象，这个过程会消耗大量的时间和内存。

相比之下，深度拷贝的性能更好。虽然深度拷贝也需要遍历对象的属性，但它可以直接创建全新的对象，而不需要进行JSON字符串的转换和解析操作。这种方式更加高效，并且可以保持对象的完整性和引用关系。

综上所述，对于大规模的数据转换操作，深度拷贝的性能要优于ts复制对象转成json再转回来的方式。但是在某些场景下，若只需进行浅拷贝或者对象结构比较简单，ts复制对象转成json再转回来的方式也可以满足需求。

相关问题

json转换为对象数组 ts

JSON是一种轻量级的数据交换格式，而TS是JavaScript的超集，它增强了JavaScript并提供了更好的类型检查，让JavaScript更加容易编写和维护。在将JSON转换为对象数组时，我们可以使用TS内置的JSON对象以及类的定义。

首先，我们需要定义一个类来表示JSON中的对象。这个类必须包含所有JSON对象中包含的属性。例如，如果JSON对象有一个“name”属性，我们就必须在类中定义一个“name”属性。我们还可以使用接口来定义JSON对象的结构以及类中对应的属性。

接着，我们可以使用TS内置的JSON对象中的parse方法将JSON字符串解析为TS对象。这个方法将JSON字符串作为参数，然后返回一个TS对象。

接下来，我们可以使用map方法遍历TS对象数组，将每个TS对象转换为我们定义的类的实例。我们可以使用Object.assign方法将TS对象的属性复制到类的实例中。

最后，我们将结果作为对象数组返回，它由我们定义的类的实例组成。这个对象数组可以使用TS中的类表示。

总之，我们可以使用TS内置的JSON对象、类和接口来将JSON转换为对象数组。使用这些功能，我们可以快速从API响应或其他地方获得数据并将其转换为TS对象数组。

ts将json数组转换成list数组

在Python中，可以使用json模块将JSON字符串转换为Python对象。然后，可以使用列表解析或循环将Python对象转换为列表。

下面是一个示例代码，将JSON字符串转换为Python对象，然后将其转换为列表：

import json

# JSON字符串
json_str = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]'

# 将JSON字符串转换为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为列表
list_data = [item for item in data]

print(list_data)
# 输出：[{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]

使用循环的方法：

import json

# JSON字符串
json_str = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]'

# 将JSON字符串转换为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为列表
list_data = []
for item in data:
    list_data.append(item)

print(list_data)
# 输出：[{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]