天气中有高温和低温用jupyter做折线图代码

在Jupyter Notebook中，你可以使用Python的数据可视化库如matplotlib或seaborn来创建包含高温和低温数据的折线图。下面是一个简单的例子，假设你有两列数据，一列是日期，另一列是高温值，另一列是低温值：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个DataFrame，名为df，其中包含'dates', 'high_temps', 和 'low_temps'三列
# df = pd.read_csv('your_data.csv') # 你需要先加载实际的数据文件

# 检查数据是否已经加载
if 'dates' in df.columns and 'high_temps' in df.columns and 'low_temps' in df.columns:
    # 创建日期索引
    df['date'] = pd.to_datetime(df['dates'])
    df.set_index('date', inplace=True)

    # 绘制两条折线图，一条表示高温，一条表示低温
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(df.index, df['high_temps'], label='High Temperatures')
    ax.plot(df.index, df['low_temps'], label='Low Temperatures')

    # 添加标题和标签
    ax.set_title('Temperature Data Over Time')
    ax.set_xlabel('Date')
    ax.set_ylabel('Temperature (°F)')

    # 显示图例
    ax.legend()

    # 显示图形
    plt.show()
else:
    print("Please make sure your DataFrame contains the required columns 'dates', 'high_temps', and 'low_temps'.")