jupyter notebook折线图怎么才美观

要制作美观的折线图，可以使用pyecharts这个可视化工具。首先，在命令行中输入jupyter notebook打开Jupyter Notebook。然后，导入所需的库和模块，包括pandas和pyecharts。接下来，按照以下步骤进行折线图的绘制：

1. 创建一个折线图对象：使用`Line()`函数创建一个折线图的对象。

2. 添加数据和配置项：使用`.add()`方法向折线图中添加数据和进行个性化配置。可以设置X轴和Y轴的标签、标题、颜色、线型等等。

3. 生成图表：使用`.render()`方法生成折线图。可以选择将图表保存为本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）或在Jupyter Notebook中显示。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pyecharts制作美观的折线图：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 使用示例数据
data = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [5, 3, 8, 2, 6})

# 创建折线图对象
line_chart = Line()

# 添加数据和配置项
line_chart.add_xaxis(data["x"])
line_chart.add_yaxis("折线图", data["y"])

# 个性化配置
line_chart.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="X轴"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Y轴"),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"),
)

# 生成图表并在Jupyter Notebook中显示
line_chart.render_notebook()

通过以上步骤，你可以制作出美观的折线图，并根据个人需求进行进一步的配置和调整。