hashmap 达到多少阈值扩容机制

HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的。负载因子是一个0到1之间的浮点数，默认为0.75。

具体而言，当HashMap中的元素数量达到负载因子乘以当前容量时，就会触发扩容。换句话说，当被占用桶的比例达到负载因子时，就会进行扩容操作。

举个例子，如果HashMap的负载因子为0.75，当前容量为16，那么在元素数量达到12（16 * 0.75）时，就会触发扩容操作。

扩容操作会创建一个新的两倍大小的数组，并将原数组中的元素重新散列到新数组中。这样可以减少链表长度，提高元素的查找速度。

需要注意的是，扩容操作是耗时的，因为需要重新计算元素的哈希值，并将元素重新分配到新的桶中。因此，在对HashMap进行大量插入操作时，可以提前设置初始容量，以减少扩容操作的频率，提高性能。

总结起来，HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的，具体阈值等于负载因子乘以当前容量。

相关问题

hashmap底层原理，扩容机制

HashMap是Java中常用的一种数据结构，它基于哈希表实现。HashMap的底层由数组和链表（或红黑树）构成，主要包括数组、链表和红黑树三个部分。

1. 数组：HashMap内部维护了一个Node类型的数组，这个数组实际上是一个哈希表，用于存储键值对。数组的每个元素称为桶（bucket），每个桶可以存储一个或多个键值对。

2. 链表：当多个键值对被哈希到同一个桶时，它们会以链表的形式存储在该桶中。链表中的每个节点都包含了键、值以及指向下一个节点的指针。

3. 红黑树：为了提高HashMap的性能，在JDK1.8版本中引入了红黑树。当某个桶中的链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表将会转换为红黑树，以减少查找时间复杂度。

扩容机制是指当HashMap中存储的键值对数量超过了负载因子（默认为0.75）与当前数组容量的乘积时，HashMap会自动进行扩容操作。扩容后，HashMap会重新计算每个键值对在新数组中的位置，并将其放入新的桶中。

扩容过程中，HashMap会创建一个新的两倍大小的数组，并将原来数组中的元素重新分配到新数组中。这个过程涉及到重新哈希计算，即对键的哈希值进行重新计算，并通过取模运算确定新数组中的位置。在新数组中，键值对的顺序可能会发生改变。

扩容过程可能会比较耗时，因为需要重新计算哈希值和重新分配元素。但是扩容操作能够保证哈希表的负载因子维持在一个较低的水平，从而提高HashMap的性能和效率。

hashmap以两倍扩容，他的阈值也是以两倍扩容

回答: 是的，HashMap的扩容机制是以两倍扩容的方式进行的。当HashMap中的元素数量达到当前容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容操作会将当前容量翻倍，并重新计算每个元素在新的容量下的位置。这样做的目的是为了保持HashMap的负载因子在一个较低的水平，以提高查询效率和减少哈希碰撞的可能性。因为HashMap的容量是2的n次幂，所以扩容后的容量也是2的n次幂，这样可以保证添加的元素能够均匀分布在HashMap的数组上，减少哈希碰撞的发生，从而提高查询效率。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HashMap扩容为什么每次都是之前的2倍](https://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/129601831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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