在ENVI软件中，如何通过“沙漏”向导进行高光谱数据的端元识别和波谱分析，并生成n维可视化？请提供详细的操作指南。

利用ENVI软件的“沙漏”向导进行高光谱数据的端元识别和波谱分析是遥感数据处理中的一项高级技术。这个过程涉及到多个步骤，包括数据预处理、端元提取、波谱分析和结果展示等。具体的操作步骤如下：

参考资源链接：[ENVI波谱‘沙漏’向导：高光谱数据分析实战](https://wenku.csdn.net/doc/6wnn2dqzzr?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 数据导入：首先，将高光谱遥感数据导入ENVI软件中。你可以通过File菜单选择Open选项，然后在弹出的对话框中浏览并选择相应的数据文件。

2. 数据预处理：在进行端元识别之前，通常需要进行大气校正和几何校正等预处理步骤。这些步骤可以去除数据中的噪声，确保端元提取的准确性。

3. 启动“沙漏”向导：在ENVI主界面中，选择Spectral Analysis菜单下的“沙漏”向导选项，启动端元分析流程。

4. 端元提取：在“沙漏”向导中，选择你的数据集，并设置相应的参数。向导会引导你通过正象MNF变换等步骤，以帮助识别出最纯净的像元（端元）。这一步骤会生成端元的特征空间，通过这些特征空间可以更有效地进行端元识别。

5. 波谱分析：在识别出端元后，可以对这些端元进行波谱分析。ENVI提供多种工具，如波谱匹配、波谱角制图等，来分析端元的波谱特征。

6. n维可视化：为了更好地展示和分析高光谱数据，可以使用n维可视化器。这一步骤会将高维的波谱数据以图形的形式展示出来，使得数据的分析和解释更加直观。

7. 结果输出：分析完成后，你可以将结果导出为图像、报告或者其他格式，以便进一步的分析或展示。

整个过程需要对ENVI软件的功能有较深的了解，同时也需要对高光谱数据处理有一定的知识基础。对于初学者来说，《ENVI遥感影像处理实用手册》是一个非常合适的参考资料，它详细介绍了ENVI软件的各项功能，并且配合实际案例讲解了操作步骤。该手册可以为你提供从入门到高级应用的全面知识，帮助你更好地掌握ENVI软件在遥感数据处理中的应用。

参考资源链接：[ENVI波谱‘沙漏’向导：高光谱数据分析实战](https://wenku.csdn.net/doc/6wnn2dqzzr?spm=1055.2569.3001.10343)