如何使用ENVI软件的n维可视化器来分析和处理遥感影像中的高光谱数据？请结合MNF和PPI技术进行说明。

ENVI软件中的n维可视化器是一个强大的工具，它使得用户能够在n维空间中直观地分析和理解遥感影像的高光谱数据。使用n维可视化器分析数据通常涉及以下步骤：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[ENVI中n维可视化器的实战指南：MNF数据分析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3hdetuyr1c?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要准备MNF变换后的数据，这是n维可视化器分析的基础。MNF变换能够分离数据中的信号和噪声，增强数据的纯净度，而PPI（纯净像元指数）则用于确定数据中的纯度最高的像素点。

其次，启动n维可视化器。在ENVI软件中，可以通过菜单选项“Spectral > n-Dimensional Visualizer > Visualize with New Data”或“Visualize with Previously Saved Data”来调用n维可视化器。在加载数据时，确保选择MNF文件作为输入。

在n维可视化器中，可以进行交互式的数据分析，如旋转数据集以获得不同的视角，选择像元组合，以及端元选择等。这些操作帮助用户识别波谱反应极值，评估像元的端元数，并为后续的分类、分离和匹配滤波等处理步骤准备数据。

对于感兴趣的区域（ROI）的选择也是数据分析中非常重要的一步。通过PPI结果，用户可以设定特定的ROI，以限制可视化器处理的像元数量，提高分析效率。

ENVI提供的波谱沙漏向导（Spectral Hourglass Wizard）是一个非常好的入门工具，它能够指导用户逐步完成从数据读取到高级分析的整个流程。

最后，如果你想更深入地了解ENVI的其他高级功能和二次开发，可以查阅《ENVI遥感影像处理实用手册》、《ENVI遥感影像处理专题与实践》和《ENVI/IDL二次开发指南》，这些都是非常有用的资源。

参考资源链接：[ENVI中n维可视化器的实战指南：MNF数据分析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3hdetuyr1c?spm=1055.2569.3001.10343)