在ENVI软件中，如何应用n维可视化器结合MNF和PPI技术进行遥感影像的高光谱分析？请详细描述操作流程。

在ENVI软件中，n维可视化器是一个强大的工具，它能够帮助用户在多维空间中分析遥感影像的高光谱数据。结合最小噪声分离变换（MNF）和纯净像元指数（PPI），用户可以有效地提取影像中的纯净光谱信息，这对于遥感影像的分析至关重要。下面是结合MNF和PPI技术进行高光谱分析的具体操作步骤：

参考资源链接：[ENVI中n维可视化器的实战指南：MNF数据分析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3hdetuyr1c?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 准备MNF文件：首先确保你的数据集已经通过MNF变换，生成了MNF文件。MNF文件包含特征向量图像和特征值图像，这些是进行后续分析的基础。

2. 启动n维可视化器：通过ENVI软件的菜单选择Spectral > n-Dimensional Visualizer > Visualize with New Data 或者 Visualize with Previously Saved Data 启动n维可视化器。

3. 导入MNF数据：在n维可视化器中导入准备好的MNF文件，并检查特征图像和特征值图表，确认数据的正确性和完整性。

4. 选择感兴趣的区域（ROI）：通过PPI结果定位纯净像素，并设置ROI来限制分析的像元数量。如果不设置ROI，系统会自动进行检测。

5. 交互式分析：使用n维可视化器的交互式工具进行数据旋转、端元选择和类别优化。这些操作允许用户直观地分析数据并识别不同光谱特征的像元。

6. 波谱沙漏向导：在ENVI中可以利用波谱沙漏向导来逐步完成从数据读取到高光谱分析的整个流程，它会引导用户进行必要的分析步骤。

7. 结果应用：分析得到的纯净像元和端元可以用于后续的分类、分离和匹配滤波等遥感影像处理步骤，以提取更多有用的地理和环境信息。

在进行n维可视化器操作的同时，参考《ENVI中n维可视化器的实战指南：MNF数据分析与应用》可以加深对操作的理解，确保每一步分析的准确性和效率。该资料详细介绍了MNF数据分析过程，以及如何在n维可视化器中应用MNF和PPI技术，特别适合希望提升高光谱遥感影像处理能力的技术人员和研究人员阅读。

参考资源链接：[ENVI中n维可视化器的实战指南：MNF数据分析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3hdetuyr1c?spm=1055.2569.3001.10343)