django ForeignKey 添加数据

在 Django 中，ForeignKey 是一种关系字段，用于在两个模型之间建立关联。要添加 ForeignKey 数据，需要先创建一个外键对象，然后将其与主键对象关联。具体步骤如下：
1. 在 models.py 中定义模型类时，使用 ForeignKey 字段定义外键关系，例如：`class Book(models.Model): author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)`
2. 在 views.py 中，获取主键对象和外键对象，例如：`author = Author.objects.get(id=1)` 和 `book = Book(title='Python', author=author)`
3. 调用 save() 方法保存数据，例如：`book.save()`

相关问题

在Django Rest Framework中，现在有一个Exam模型里面有student=models.ForeignKey字段和title = models.CharField字段，还有一个TestPaper模型里面有student = models.ForeignKey字段与存放成绩的 score = models.IntegerField字段，现在需要在views.py中写入一个功能，用来将指定exam（通过title进行筛选）中的学生的成绩导出成excel，第一行为考试title，第二行为考生姓名，第三行为考生成绩，尽量使用pandas 来做

好的，这个需求可以通过以下步骤来实现：

1. 在views.py中导入相关的库：

import pandas as pd
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.decorators import api_view
from .models import Exam, TestPaper

2. 编写一个函数，用于获取指定exam的成绩数据并转换为DataFrame：

def get_exam_scores_df(title):
    exam = get_object_or_404(Exam, title=title)
    test_papers = TestPaper.objects.filter(student__exam=exam)
    data = []
    for test_paper in test_papers:
        data.append({
            'student_name': test_paper.student.name,
            'score': test_paper.score
        })
    df = pd.DataFrame(data)
    df = df[['student_name', 'score']]  # 调整列的顺序
    return df

这个函数首先通过title筛选出对应的exam对象，然后通过反向查询获取与该exam相关的所有TestPaper对象，将每个test_paper的学生姓名和成绩存储到data列表中，最后将data转换为DataFrame，并调整列的顺序。

3. 编写一个视图函数，用于将DataFrame转换为excel并返回给用户：

@api_view(['GET'])
def export_exam_scores(request, title):
    df = get_exam_scores_df(title)
    response = HttpResponse(content_type='application/vnd.ms-excel')
    response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{title}.xlsx"'
    df.to_excel(response, index=False)
    return response

这个视图函数首先调用get_exam_scores_df函数获取DataFrame对象，然后创建HttpResponse对象并设置Content-Disposition响应头，将DataFrame转换为excel格式并写入到HttpResponse对象中，最后返回HttpResponse对象。

4. 在urls.py中添加对应的url：

from django.urls import path
from .views import export_exam_scores

urlpatterns = [
    path('export_exam_scores/<str:title>/', export_exam_scores),
]

这个url将会匹配/export_exam_scores/title/这个路径，并将title作为参数传递给export_exam_scores视图函数。

现在，当用户访问/export_exam_scores/title/这个路径时，系统就会自动调用export_exam_scores视图函数，并将对应exam的成绩数据导出为excel文件返回给用户。

Django 酒店数据分析

### 使用Django框架进行酒店数据分析项目的构建

#### 项目初始化与配置
为了启动基于 Django 的酒店数据分析项目，需先创建一个新的 Django 工程。通过命令行工具执行如下操作来安装 Django 并建立新工程：

pip install django
django-admin startproject hotel_analysis_project
cd hotel_analysis_project

接着，在此基础之上添加应用模块用于处理特定业务逻辑，比如管理预订记录或是顾客反馈等。

python manage.py startapp analysis_app

上述指令会生成必要的文件结构以便进一步开发[^1]。

#### 数据模型设计
定义好应用程序之后，应该考虑怎样存储数据。对于酒店行业而言，可能涉及到多种实体对象如房间、客人以及订单等。下面是一个简单的例子展示如何利用 Python 类表示这些概念并映射到数据库表单中去。

from django.db import models

class Room(models.Model):
    number = models.CharField(max_length=20, unique=True)
    type = models.CharField(max_length=50)

class Guest(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    contact_info = models.EmailField()

class Booking(models.Model):
    guest = models.ForeignKey(Guest, on_delete=models.CASCADE)
    room = models.ForeignKey(Room, on_delete=models.CASCADE)
    check_in_date = models.DateField()
    check_out_date = models.DateField()

这段代码片段展示了三个核心类——`Room`, `Guest` 和 `Booking` ——它们之间存在关联关系，并且各自拥有若干属性字段用来保存具体的信息[^2]。

#### 实现基本功能视图函数
一旦完成了数据层的设计工作，则可以着手编写视图(Views)，即负责接收 HTTP 请求并向客户端返回响应的部分。这里给出一段简易的统计查询接口实现方式作为示范用途。

from django.shortcuts import render
from .models import Booking

def get_bookings_count(request):
    count = Booking.objects.count()  # 获取总预定数量
    context = {'total_bookings': count}
    
    return render(request, 'analysis/bookings_summary.html', context=context)

该方法计算了所有有效预约条目的总数目并将结果传递给模板引擎渲染页面显示出来[^3]。

#### 集成第三方库增强分析能力
除了内置的功能外，还可以借助外部软件包扩展系统的性能。例如 Pandas 是一个强大的Python 库，非常适合做大规模的数据清洗和转换；Matplotlib 或 Seaborn 则擅长绘制图表辅助理解趋势变化规律。要集成这类组件进入现有环境里，只需按照官方文档指导完成相应的设置即可。

pip install pandas matplotlib seaborn

随后可以在适当的地方引入所需模块并对获取的数据集展开深入挖掘研究[^4]。