matlab暗通道图像代码

Matlab中的暗通道图像算法是一种用于图像去雾的方法。下面是一个简单的Matlab代码示例，用于实现暗通道图像算法：

function dehazed_image = dark_channel(image, patch_size)
    % 计算暗通道图像
    dark_channel = min(image, [], 3);
    
    % 使用最小值滤波器平滑暗通道图像
    dark_channel_filtered = ordfilt2(dark_channel, 1, ones(patch_size));
    
    % 估计全局大气光值
    [rows, cols] = size(dark_channel);
    num_pixels = rows * cols;
    num_top_pixels = floor(num_pixels * 0.001); % 取前0.1%的像素点
    [~, indices] = sort(dark_channel_filtered(:), 'descend');
    top_indices = indices(1:num_top_pixels);
    top_pixels = image(top_indices);
    atmospheric_light = max(top_pixels);
    
    % 估计透射率
    transmission = 1 - 0.95 * (dark_channel ./ atmospheric_light);
    
    % 修复透射率
    transmission_filtered = medfilt2(transmission, [patch_size patch_size]);
    
    % 恢复原始图像
    epsilon = 0.001;
    dehazed_image = zeros(size(image));
    for i = 1:3
        dehazed_image(:,:,i) = (image(:,:,i) - atmospheric_light) ./ max(transmission_filtered, epsilon) + atmospheric_light;
    end
end

使用该代码，你可以将输入的图像进行去雾处理。其中，`image`是输入的彩色图像，`patch_size`是用于计算暗通道图像和估计透射率的滤波器大小。

注意：该代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要进行参数调整和优化。