openpyxl.load_workbook用法

时间: 2023-08-31 19:07:07 浏览: 328
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解决pandas .to_excel不覆盖已有sheet的问题

openpyxl.load_workbook是一个Python库中的函数，用于加载Excel工作簿（workbook）文件。它可以读取和修改Excel文件中的单元格、行、列等内容，并支持多种Excel文件格式，如.xlsx、.xlsm等。使用openpyxl.load_workbook函数，可以轻松地在Python中处理Excel文件，实现数据的读取、处理和导出等功能。
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from openpyxl import load_workbook # 加载Excel工作簿 wb = load_workbook('your_file.xlsx') sheet = wb.active # 获取图片信息 for drawing in sheet._cell_comments: comment = drawing.comment if comment...

openpyxl.load_workbook报错

openpyxl.load_workbook报错可能是因为以下原因： 1. 文件路径错误：检查文件路径是否正确，确保文件存在。 2. 文件格式错误：openpyxl只支持.xlsx格式的Excel文件，如果文件格式不正确，会报错。 3. Excel文件...

openpyxl.load_workbook使用方法

openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件...这些是基本的使用方法，你可以根据需要进行更多的操作，例如读取整个工作表的数据、写入数据等。具体的用法可以参考openpyxl库的官方文档。希望这个回答能对你有所帮助！

openpyxl.load_workbook 如何循环读取

在上面的示例中，我们首先使用openpyxl.load_workbook函数加载Excel文件，并获取活动工作表。然后，我们使用iter_rows方法迭代工作表中的每一行，将值直接返回而不进行额外的转换。最后，您可以根据需要处理每一...

openpyxl.load_workbook函数的参数解析及用法

openpyxl.load_workbook函数的参数解析及用法如下： 参数： 1. filename：文件名，可以是Excel文件的名称，也可以是文件的路径和名称。 2. read_only：一个可选参数，指定是否以只读模式打开Excel文件，默认为False...

openpyxl.load_workbook ValueError: Unable to read workbook

当使用 openpyxl 加载 Excel 文件时，如果出现 ValueError: Unable to read workbook 的错误，可能是以下原因导致的： 1. Excel 文件已经被其他程序打开，在使用 openpyxl 打开时会出现读取冲突。 解决方法...

openpyxl中Workbook()和.load_workbook()区别

例如，使用.load_workbook()方法加载一个已经存在的Excel文件可以这样写：wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')。\[2\] 总结一下，Workbook()是用于创建空白的Excel文件对象，而.load_workbook()是用于加载...

python openpyxl.load_workbook无法读取某个目录的文件

如果你在使用 openpyxl.load_workbook 函数时无法读取某个目录的文件，可能有以下几个原因： 1. 文件不存在或者文件名拼写错误：请确保文件存在于指定的目录下，文件名拼写正确。 2. 文件被占用：如果该文件正在...

使用openpyxl库load_workbook方法打开的文件需要关闭吗

是的，使用openpyxl库的load_workbook方法打开的文件需要手动关闭。在完成对文件的读取或写入操作后，应该调用workbook对象的close()方法来关闭文件，以释放资源并确保文件的正常关闭。关闭文件的代码示例如下： ...

“”“打开文件”“” workbook1 = load_workbook(self.file_path1) worksheet1 = workbook1[‘采购计划模板’]，用openpyxl的load_workbook可以写入吗？

load_workbook 是 openpyxl 库中的一个函数，用于读取 Excel 文件（.xlsx 或 .xls 格式）。在这个例子中： python workbook1 = load_workbook(self.file_path1) worksheet1 = workbook1['采购计划模板']...

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，使用pandas如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用 Pandas 中的 read_excel 方法读取表格，然后使用 to_excel 方法输出修改后的表格。在 read_excel 方法中，可以通过 sheet_name 参数指定要读取的工作表名称。在 to_excel 方法中，可以通过 ...

from openpyxl import load_workbook# 打开工作簿wb = load_workbook('example.xlsx')# 获取要操作的工作表ws = wb['Sheet1']# 删除第1列ws.delete_cols(1)# 保存工作簿wb.save('example.xlsx') 报错

通常，openpyxl报错的信息会提示问题的具体位置和原因，你可以将报错信息贴到这里，我会帮你分析并提供解决方法。 另外，请确保示例代码中使用的文件名和工作表名称是正确的，文件名是包含扩展名的完整文件名，工作...

import osimport openpyxldef extract_subtables(folder_path): subtables = [] for filename in os.listdir(folder_path): if filename.startswith('2-') and filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) for sheet_name in workbook.sheetnames: if sheet_name.startswith('2-'): sheet = workbook[sheet_name] subtable = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if not all([cell.value is None for cell in row]): subtable.append([cell.value for cell in row]) elif subtable: subtables.append(subtable) subtable = [] if subtable: subtables.append(subtable) return subtables，给出完整代码

好的，下面是完整代码。 python import os import openpyxl def extract_subtables(folder_path): subtables = [] ...如果你要将子表保存到文件中，可以使用openpyxl库提供的写入Excel文件的方法。

import openpyxl # 定义常量 apply_file = '申请名单.xlsx' summary_file = '汇总表.xlsx' apply_sheet_name = 'Sheet1' summary_sheet_name = 'Sheet1' try: # 使用with语句，确保工作簿在使用完后能够自动关闭 with openpyxl.load_workbook(apply_file, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(summary_file) as wb_summary: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 apply_sheet = wb_apply[apply_sheet_name] summary_sheet = wb_summary[summary_sheet_name] # 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号 next_row = summary_sheet.max_row + 1 # 从申请表Sheet1复制数据到汇总表Sheet1的下一行 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet.append(row) # 保存汇总表工作簿 wb_summary.save(summary_file) except Exception as e: print(f"出现异常：{e}")

其中使用了openpyxl库来处理Excel文件。具体实现步骤如下： 1. 定义了两个常量，分别表示申请名单Excel文件和汇总表Excel文件的文件名以及要操作的工作表的名称。 2. 使用with语句打开申请名单Excel文件和汇总表...

import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.active # 遍历工作表中的所有单元格，并将值用逗号隔开 data_str = '' for row in sheet.iter_rows(): row_data = [] for cell in row: row_data.append(str(cell.value)) data_str += ','.join(row_data) + '\n' # 将数据保存到文本文件 with open('example.txt', 'w') as f: f.write(data_str)

具体来说，代码使用 openpyxl 模块打开 Excel 文件，并通过调用 workbook.active 获取第一个工作表。然后，使用 sheet.iter_rows() 方法遍历工作表中的所有行，并使用一个嵌套的 for 循环遍历每一行中的所有单元格。...

用xlrd 库实现：# 打开源Excel表格 src_wb = openpyxl.load_workbook('花名册批量添加模板.xls') # 打开目标Excel表格 dst_wb = openpyxl.load_workbook('花名册批量更新模板.xls') # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.active # 获取目标Excel表格中的第一个工作表 dst_ws = dst_wb.active # 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(2, src_ws.max_row + 1): cell_value = src_ws.cell(row=i, column=1).value dst_ws.cell(row=i - 1, column=1).value = cell_value # 保存目标Excel表格 dst_wb.save('花名册批量更新模板.xls')

dst_wb = openpyxl.load_workbook('花名册批量更新模板.xls') # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.sheet_by_index(0) # 获取目标Excel表格中的第一个工作表 dst_ws = dst_wb.active # 循环读取A2、...

import glob import win32com.client as win32 from openpyxl import load_workbook # 获取所有的 Excel 文件路径 excel_files = glob.glob('D:/test/*.xlsx') # 创建一个新的 Excel 应用程序对象 excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') # 打开每个 Excel 文件并进行打印 for file in excel_files: # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook(file) # 选择要打印的工作表 sheet = wb.active # 设置打印格式（例如，设置边距、纸张尺寸等） sheet.page_setup.LeftMargin = 0.5 sheet.page_setup.RightMargin = 0.5 sheet.page_setup.TopMargin = 3 sheet.page_setup.BottomMargin = 3 sheet.page_setup.fitToWidth= 1 # 打印 Excel 文件 wb.save() excel_app.Workbooks.Open(file) excel_app.ActiveSheet.PrintOut() # 关闭 Excel 应用程序 excel_app.Quit()

from openpyxl import load_workbook # 获取所有的 Excel 文件路径 excel_files = glob.glob('D:/test/*.xlsx') # 创建一个新的 Excel 应用程序对象 excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel....

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