pycharm实现lsb

LSB（Least Significant Bit）是一种隐写术，可以将一些信息隐藏在图片、音频、视频等媒体文件中，而不影响原始文件的质量。在Python中，可以使用Pillow库实现LSB隐写。

以下是一个简单的LSB隐写实现示例：

from PIL import Image

def encode_lsb(image_path, message):
    # 打开图片
    img = Image.open(image_path)

    # 将消息转换为二进制字符串
    binary_message = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in message)

    # 检查消息是否可以嵌入到图片中
    if len(binary_message) > img.width * img.height:
        raise ValueError('Message too large to encode in image')

    # 将消息嵌入到图片中
    pixels = img.load()
    index = 0
    for i in range(img.width):
        for j in range(img.height):
            r, g, b = pixels[i, j]
            if index < len(binary_message):
                pixels[i, j] = (r & ~1 | int(binary_message[index]), g, b)
                index += 1

    # 保存修改后的图片
    img.save('encoded.png')

def decode_lsb(image_path):
    # 打开图片
    img = Image.open(image_path)

    # 从图片中提取消息
    binary_message = ''
    pixels = img.load()
    for i in range(img.width):
        for j in range(img.height):
            r, g, b = pixels[i, j]
            binary_message += str(r & 1)

    # 将二进制字符串转换为消息
    message = ''
    for i in range(0, len(binary_message), 8):
        message += chr(int(binary_message[i:i+8], 2))

    return message

# 示例用法
encode_lsb('original.png', 'Hello, world!')
print(decode_lsb('encoded.png'))