if(Mode_flag==1) { if(percent_flag==1) { Percentindex=Percentindex+1; if(Percentindex==1) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=0x00; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[5]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/50; } if(Percentindex==2) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=Display_num_data[0]; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[1]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/100; } if(Percentindex==3) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=Display_num_data[0]; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[2]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/200; }

时间: 2024-04-12 18:33:27 浏览: 20
根你的代码，我看到你正在处理一个条件语句。如果 `Mode_flag` 的值为1，那么会执行一些操作。在这个条件语句中，还有一个 `percent_flag` 的检查，如果它的值也为1，那么会执行一些与百分比相关的操作。 在这些操作中，`Percentindex` 的值会被递增。根据 `Percentindex` 的不同值，会执行不同的代码块来更新 `Display_num_buffer` 数组和计算 `Scalevalue.float_one_4byte` 的值。 具体来说，当 `Percentindex` 的值为1时，`Display_num_buffer` 数组的一些元素会被更新，并调用 `HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY()` 函数来显示更新后的数据。然后，会延迟一段时间，并计算 `Scalevalue.float_one_4byte` 的值。 当 `Percentindex` 的值为2和3时，会执行类似的操作，但是更新 `Display_num_buffer` 数组的元素和计算 `Scalevalue.float_one_4byte` 的方式略有不同。 以上是根据你提供的代码推断出的解释。如果还有其他细节或问题，请告诉我。
相关问题

void manage_key2(void) //unit function { if(Modeindex==1) { if(Mode_flag==1) { if(percent_flag==0) {percent_flag=1;pieces_flag=0;} else {percent_flag=0;pieces_flag=1;} } else { unitindex=unitindex+1; if(unitindex==1) {Unitconversioncoefficient.float_one_4byte=0.03527396200;} //unit ounce (oz) if(unitindex==2) {Unitconversioncoefficient.float_one_4byte=5.00000000000;} //unit carat (ct) if(unitindex==3) {Unitconversioncoefficient.float_one_4byte=0.00220462260;} //unit pound (lb) if(unitindex==4) {Unitconversioncoefficient.float_one_4byte=1.00000000000;unitindex=0;} //unit gram (g) } } else if(Modeindex==2) { if(Uart_Print_flag==0) Uart_Print_flag=1; else Uart_Print_flag=0; } }

这段代码是一个名为`manage_key2`的函数，用于执行一些单位转换和模式切换的操作。下面是函数的具体步骤： 1. 如果`Modeindex`等于1，则执行以下步骤： - 如果`Mode_flag`等于1，则执行以下步骤： - 如果`percent_flag`等于0，则将`percent_flag`赋值为1，并将`pieces_flag`赋值为0。 - 否则，将`percent_flag`赋值为0，并将`pieces_flag`赋值为1。 - 否则，执行以下步骤： - 将变量`unitindex`加1。 - 如果`unitindex`等于1，则将变量`Unitconversioncoefficient.float_one_4byte`赋值为0.03527396200，表示单位为盎司（oz）。 - 如果`unitindex`等于2，则将变量`Unitconversioncoefficient.float_one_4byte`赋值为5.00000000000，表示单位为克拉（ct）。 - 如果`unitindex`等于3，则将变量`Unitconversioncoefficient.float_one_4byte`赋值为0.00220462260，表示单位为磅（lb）。 - 如果`unitindex`等于4，则将变量`Unitconversioncoefficient.float_one_4byte`赋值为1.00000000000，并将`unitindex`重置为0，表示单位为克（g）。 2. 否则，如果`Modeindex`等于2，则执行以下步骤： - 如果`Uart_Print_flag`等于0，则将`Uart_Print_flag`赋值为1。 - 否则，将`Uart_Print_flag`赋值为0。 以上就是函数的主要逻辑。函数根据`Modeindex`的值执行不同的操作，包括单位转换和模式切换。在单位转换部分，根据`unitindex`的值选择不同的单位，并更新相关的变量。在模式切换部分，根据`Uart_Print_flag`的值进行切换。

uchar bdata flag_bit_array=0; sbit signed_flag=flag_bit_array^0; sbit calibration_flag=flag_bit_array^1; sbit demarcate_flag=flag_bit_array^2; sbit tare_flag=flag_bit_array^3; sbit powerindication_flag=flag_bit_array^4; sbit percent_flag=flag_bit_array^5; sbit pieces_flag=flag_bit_array^6; sbit Mode_flag=flag_bit_array^7; uchar bdata unit_flag_array=0; sbit decimal_flag1=unit_flag_array^0; sbit decimal_flag2=unit_flag_array^1; sbit decimal_flag3=unit_flag_array^2; sbit Unit_flag=unit_flag_array^3; sbit Overload_flag=unit_flag_array^4; sbit Uart_Print_flag=unit_flag_array^5; sbit power_open_plag=unit_flag_array^6; sbit Read_data_loop_flag=unit_flag_array^7;

这段代码定义了一些位变量和位数组。 首先，使用`uchar bdata`定义了一个名为`flag_bit_array`的位数组，并将其初始化为0。 然后，使用`sbit`关键字定义了一些位变量，并通过对`flag_bit_array`取异或来给这些位变量赋值： - `signed_flag`: 第0位，表示有符号标志位 - `calibration_flag`: 第1位，表示校准标志位 - `demarcate_flag`: 第2位，表示刻度标志位 - `tare_flag`: 第3位，表示皮重标志位 - `powerindication_flag`: 第4位，表示电源指示标志位 - `percent_flag`: 第5位，表示百分比标志位 - `pieces_flag`: 第6位，表示件数标志位 - `Mode_flag`: 第7位，表示模式标志位 接下来，使用`uchar bdata`定义了一个名为`unit_flag_array`的位数组，并将其初始化为0。 然后，使用`sbit`关键字定义了一些位变量，并通过对`unit_flag_array`取异或来给这些位变量赋值： - `decimal_flag1`: 第0位，表示小数点标志位1 - `decimal_flag2`: 第1位，表示小数点标志位2 - `decimal_flag3`: 第2位，表示小数点标志位3 - `Unit_flag`: 第3位，表示单位标志位 - `Overload_flag`: 第4位，表示过载标志位 - `Uart_Print_flag`: 第5位，表示UART打印标志位 - `power_open_plag`: 第6位，表示电源开启标志位 - `Read_data_loop_flag`: 第7位，表示读取数据循环标志位 这些位变量可以用于表示不同的状态或标志位，在程序中进行判断和控制。具体的使用方法和赋值方式需要根据代码的其他部分进行查看。 希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关推荐

zip

NSST_toolbox.zip_NSST图像_nsst_nsst toolbox_percent1h5_图像融合

图像融合 nsst工具 图像融合图像融合图像融合图像融合
rar

Parsic_3.56_nouni1i_percent5uu_programmer_源码

programator for microcontroler pic
rar

HoughTransform.rar_5 to 1_Radon_matrix threshold_radon angle

This script uses radon function of Matlab Image Processing Toolbox. tetastep is resolution of ... threshold is a number between 0.5 to 1 that means a percent of the maximum value in Accumulator matrix.

top_percent = 0.001;

具体来说，top_percent的值为0.001表示取亮度最高的前0.1%的像素作为大气光照值。这个值可以根据具体情况进行调整，例如当图像质量较差或者亮度变化较大时，可以适当增大top_percent的值，以提高大气光照值的准确性...

void manage_key3(void) //tare the weight function { if(Mode_flag==1) { if(percent_flag==1) { Percentindex=Percentindex+1; if(Percentindex==1) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=0x00; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[5]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/50; } if(Percentindex==2) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=Display_num_data[0]; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[1]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/100; } if(Percentindex==3) { Display_num_buffer[0]=0x00; Display_num_buffer[1]=0x00; Display_num_buffer[2]=Display_num_data[0]; Display_num_buffer[3]=Display_num_data[2]; Display_num_buffer[4]=0x00; Display_num_buffer[5]=0x80; Display_num_buffer[6]=0x00; HT1621_SUCCESSIVE_DISPLAY(); DELAY_TIMES(0xFF); DELAY_TIMES(0xFF); Scalevalue.float_one_4byte=finaldata.One_4byte-Mindata.One_4byte; Scalevalue.float_one_4byte=Scalevalue.float_one_4byte/200; }

1. 如果Mode_flag等于1，则执行以下步骤： - 如果percent_flag等于1，则执行以下步骤： - 将变量Percentindex加1。 - 如果Percentindex等于1，则执行以下步骤： - 设置显示缓冲区的值，用于显示特定的...

centos7 perf kernel.perf_event_paranoid = -1

根据引用\[1\]和引用\[2\]，在CentOS 7中，可以使用sysctl命令来查看和设置perf的CPU利用率和最大采样率。kernel.perf_event_max_sample_rate参数表示perf的最大采样率，而kernel.perf_cpu_time_max_percent参数表示...

QString label1_2 = "空闲资源" + " " + "(" + str_percent1_2 + ")";

QString label1_2 = QString("空闲资源") + " " + "(" + str_percent1_2 + ")"; 通过使用QString构造函数将常量字符串转换为QString对象，可以确保两个操作数都是QString类型，从而避免了无效的操作数错误。 ...

import numpy as np import pandas as pd import talib def initialize(context): context.symbol = 'BTCUSDT' context.window_size = 5 context.deviation = 1 context.trade_size = 0.01 context.stop_loss = 0.05 context.take_profit = 0.1 schedule_function(rebalance, date_rules.every_day(), time_rules.market_open()) def rebalance(context, data): price = data.history(context.symbol, 'close', context.window_size + 1, '1d') signal = mean_reversion_signal(price, context.window_size, context.deviation) current_position = context.portfolio.positions[context.symbol].amount if signal[-1] == 1 and current_position <= 0: target_position_size = context.trade_size / data.current(context.symbol, 'close') order_target_percent(context.symbol, target_position_size) elif signal[-1] == -1 and current_position >= 0: order_target(context.symbol, 0) elif current_position > 0: current_price = data.current(context.symbol, 'close') stop_loss_price = current_price * (1 - context.stop_loss) take_profit_price = current_price * (1 + context.take_profit) if current_price <= stop_loss_price or current_price >= take_profit_price: order_target(context.symbol, 0) def moving_average(x, n): ma = talib.SMA(x, timeperiod=n) return ma def std_deviation(x, n): std = talib.STDDEV(x, timeperiod=n) return std def mean_reversion_signal(price, window_size, deviation): ma = moving_average(price, window_size) std = std_deviation(price, window_size) upper_band = ma + deviation * std lower_band = ma - deviation * std signal = np.zeros_like(price) signal[price > upper_band] = -1 # 卖出信号 signal[price < lower_band] = 1 # 买入信号 return signal ''' 运行回测 ''' start_date = pd.to_datetime('2019-01-01', utc=True) end_date = pd.to_datetime('2021-01-01', utc=True) results = run_algorithm( start=start_date, end=end_date, initialize=initialize, capital_base=10000, data_frequency='daily', bundle='binance' ) ''' 查看回测结果 ''' print(results.portfolio_value)格式错误

if signal[-1] == 1 and current_position <= 0: target_position_size = context.trade_size / data.current(context.symbol, 'close') order_target_percent(context.symbol, target_position_size) elif ...

out = add_gaussian_noise(grayImage, percent) if out.min() < 0: low_clip = -1. else: low_clip = 0. out = np.clip ( out , low_clip ,1) gasuss_image = np.uint8(out *255)简化以上代码

1. if out.min() < 0: low_clip = -1. else: low_clip = 0. 这行代码可以用 np.clip(out, 0, 1) 来代替，它可以把数组中小于0的值都变成0，大于1的值都变成1。 2. gasuss_image = np.uint8(out *255) 这行...

iaa.CropAndPad(px=(-10, 0), percent=None, pad_mode='constant', pad_cval=0, keep_size=False)

- pad_mode：填充模式，可以是 'constant'、'edge'、'reflect' 或 'symmetric'，默认为 'constant'。 - pad_cval：填充的值，默认为 0。 - keep_size：是否保持图像的原始大小。如果为 True，则在填充时不会改变图像...

请逐行解读这段代码：#!/bin/bash # 定义变量 start_addr=0x05877000 end_addr=0x3ffff000 data=0x55aa55aa # 写入数据 for ((i=start_addr;i<=end_addr;i+=4)); do echo $data | dd of=/dev/mem bs=4 count=1 seek=$((i/4)) conv=notrunc >/dev/null 2>&1 done # 读取数据 for ((i=start_addr;i<=end_addr;i+=4)); do read_data=$(dd if=/dev/mem bs=4 count=1 skip=$((i/4)) 2>/dev/null | xxd -p) if [ "$read_data" != "55aa55aa" ]; then echo "FAIL" exit 1 fi done echo "PASS" # 计算一致率 total_bytes=$((end_addr-start_addr+1)) same_bytes=$((total_bytes/4)) same_percent=$(echo "scale=2; $same_bytes/$total_bytes*100" | bc) echo "一致率：$same_percent%"。

total_bytes=$((end_addr-start_addr+1)) # 计算总字节数 same_bytes=$((total_bytes/4)) # 计算读取和写入数据的相同字节数 same_percent=$(echo "scale=2; $same_bytes/$total_bytes*100" | bc) # 计算相同字节数...

import psutil def gather(interval): interval = int(interval) # 获取进程名称为 "HPDemo" 的进程在指定时间段内的 CPU 使用率 def get_process_cpu_percent(process_name, interval): for process in psutil.process_iter(['name']): if process.info['name'] == process_name: cpu_percent = process.cpu_percent(interval=interval) return cpu_percent # 调用函数并传入进程名称和时间间隔 process_name = "HPDemo" # 替换为你要监测的进程名称 #interval = 1 # 时间间隔，单位为秒 cpu_usage = get_process_cpu_percent(process_name, interval) print(f"Process '{process_name}' CPU usage: {cpu_usage}%") if __name__ == '__main__': gather(sys.argv[1]) 执行报SyntaxError:invalid syntax

sys.argv[1] 是用于从命令行接收参数的语法，但你没有导入 sys 模块。因此，在使用 sys.argv[1] 之前，你需要在代码开头导入 sys 模块。 以下是修改后的代码： python import psutil import sys def ...

um_top_pixels = round(num_pixels * top_percent);

其中，num_pixels是整张图像中像素的总数，top_percent是确定取亮度最高的前0.1%的像素的参数，表示取亮度最高的前0.1%的像素作为大气光照值。具体来说，um_top_pixels的值等于num_pixels乘以top_percent后四舍五入...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context=".StartActivity"> <Button android:id="@+id/start_button" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="开始游戏" tools:ignore="MissingConstraints" tools:layout_editor_absoluteX="158dp" tools:layout_editor_absoluteY="477dp" /> <ImageView android:id="@+id/imageView" android:layout_width="150dp" android:layout_height="160dp" app:srcCompat="@drawable/card7" tools:layout_editor_absoluteX="135dp" tools:layout_editor_absoluteY="132dp" tools:ignore="MissingConstraints" /> <TextView android:id="@+id/textView" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="翻翻乐" tools:layout_editor_absoluteX="184dp" tools:layout_editor_absoluteY="310dp" tools:ignore="MissingConstraints" /> </androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>请帮我优化一下这串代码

1. 使用约束布局来确定 View 的位置关系，使得布局更加稳定，如下所示： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app=...

start_addr=0x05877000 #end_addr=0x3ffff000 end_addr=0x05877002 data_write=0x55AA55AA data_read=$(printf "%08x" $data_write) count=0 match_count=0 for ((addr=$start_addr; addr<$end_addr; addr=addr+4)); do echo $data_write | dd of=/dev/mem bs=4 count=1 seek=$(($addr/8)) conv=notrunc 2>/dev/nul data=$(dd if=/dev/mem bs=4 count=1 skip=$(($addr/4)) 2>/dev/null | hexdump -e '/4 "%08x\n"') #percent=$(echo "scale=2; ($addr - $start_addr) * 100 / ($end_addr - $start_addr)" | bc) # echo -ne "Writing: $percent%\r" done # echo $data for ((addr=$start_addr; addr<$end_addr; addr+=4)); do data=$(dd if=/dev/mem bs=4 count=1 skip=$(($addr/4)) 2>/dev/null | hexdump -e '/4 "%08x\n"') if [ "$data_write" == "$data_read" ]; then match_count=$((match_count+1)) fi count=$((count+1)) # percent=$(echo "scale=2; $count * 100 / (($end_addr - $start_addr) / 4)" | bc) # echo -ne "Reading: $percent%\r" done #echo $data echo $data_read echo $data_write 如果data_read=55aa55aa，data_write=0x55AA55AA,那么该如何修改程序才能让程序输出PASS

match_count=$((match_count+1)) fi count=$((count+1)) #percent=$(echo "scale=2; $count * 100 / (($end_addr - $start_addr) / 4)" | bc) #echo -ne "Reading: $percent%\r" done if [ $match_count -eq $...

#!/bin/bash start_addr=0x05877000 end_addr=0x3ffff000 data_write=0x55AA data_read=$(printf "%08x" $data_write) count=0 match_count=0 #while [ $(($start_addr+0x32000)) -lt $(($end_addr)) ]; for ((addr=$start_addr; addr<$end_addr; addr=addr+4)); #for ((i=start_addr;i<=end_addr;i+=4)); do echo -n "\x55\xAA" | dd of=/dev/mem bs=4 count=1 seek=$(($addr)) conv=notrunc 2>/dev/null done for ((addr=$start_addr; addr<$end_addr; addr+=4)); #for ((i=start_addr;i<=end_addr;i+=4)); do data=$(dd if=/dev/mem bs=4 count=1 skip=$(($addr/4)) 2>/dev/null | hexdump -e '/4 "%08x\n"') if [ "$data" == "$data_read" ]; then match_count=$((match_count+1)) fi count=$((count+1)) done if [ $match_count -eq $count ]; then echo "PASS" else echo "FAIL" fi #percent=$(echo "scale=2; $match_count * 100 / $count" | bc) #echo "Matched data: $match_count/$count ($percent%)"请给这段代码添加以1%为单位输出写入进度的功能。

match_count=$((match_count+1)) fi count=$((count+1)) percent=$(echo "scale=2; $count * 100 / (($end_addr - $start_addr) / 4)" | bc) echo -ne "Reading: $percent%\r" done echo "Reading: 100%" if ...

from pyb import Pin, Timer inverse_left=False #change it to True to inverse left wheel inverse_right=False #change it to True to inverse right wheel ain1 = Pin('P0', Pin.OUT_PP) ain2 = Pin('P1', Pin.OUT_PP) bin1 = Pin('P2', Pin.OUT_PP) bin2 = Pin('P3', Pin.OUT_PP) ain1.low() ain2.low() bin1.low() bin2.low() pwma = Pin('P7') pwmb = Pin('P8') tim = Timer(4, freq=1000) ch1 = tim.channel(1, Timer.PWM, pin=pwma) ch2 = tim.channel(2, Timer.PWM, pin=pwmb) ch1.pulse_width_percent(0) ch2.pulse_width_percent(0) def run(left_speed, right_speed): if inverse_left==True: left_speed=(-left_speed) if inverse_right==True: right_speed=(-right_speed) if left_speed < 0: ain1.low() ain2.high() else: ain1.high() ain2.low() ch1.pulse_width_percent(int(abs(left_speed))) if right_speed < 0: bin1.low() bin2.high() from pyb import Pin, Timer inverse_left=False #change it to True to inverse left wheel inverse_right=False #change it to True to inverse right wheel ain1 = Pin('P0', Pin.OUT_PP) ain2 = Pin('P1', Pin.OUT_PP) bin1 = Pin('P2', Pin.OUT_PP) bin2 = Pin('P3', Pin.OUT_PP) ain1.low() ain2.low() bin1.low() bin2.low() pwma = Pin('P7') pwmb = Pin('P8') tim = Timer(4, freq=1000) ch1 = tim.channel(1, Timer.PWM, pin=pwma) ch2 = tim.channel(2, Timer.PWM, pin=pwmb) ch1.pulse_width_percent(0) ch2.pulse_width_percent(0) def run(left_speed, right_speed): if inverse_left==True: left_speed=(-left_speed) if inverse_right==True: right_speed=(-right_speed) if left_speed < 0: ain1.low() ain2.high() else: ain1.high() ain2.low() ch1.pulse_width_percent(int(abs(left_speed))) if right_speed < 0: bin1.low() bin2.high() else: bin1.high() bin2.low() ch2.pulse_width_percent(int(abs(right_speed))) 帮我分析这段代码

首先，代码定义了四个引脚ain1、ain2、bin1、bin2，分别对应左右电机的控制引脚。然后定义了两个PWM引脚pwma和pwmb，用于控制电机的转速。 接下来，代码创建了一个定时器对象，并使用定时器的通道1和...

最新推荐

recommend-type

国内移动端APP月活跃（MAU）Top5000 数据整理

国内移动端APP月活跃（MAU）Top5000 时间范围：2020年-2022年 具有一定参考价值 csv格式
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书，深入探讨了在云计算环境下，企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中，容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求，以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及，灾备容灾虽然曾经是关键策略，但其主要依赖于数据级别的备份和恢复，存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活（Application High Availability，简称AH）作为一种以应用为中心的云原生容灾架构，被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性，能在面对各种故障时提供快速切换，确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念，包括其优势，如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司，分享了其在应用多活技术上的实践历程，从早期集团阶段到云化阶段的演进，展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构，如同城、异地以及混合云环境，深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分，详细解析了应用多活所涉及的技术课题，如解决的技术问题、当前的研究状况，以及如何设计满足高可用性的系统。此外，从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件，到数据层和云平台层面的技术原理，都进行了详尽的阐述。 管理策略方面，讨论了应用多活的投入产出比，如何平衡成本和收益，以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例，以便读者了解实际应用场景的效果。 最后，白皮书展望了未来趋势，如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动，以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释，帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南，对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说，都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习：在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识，包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b，其中A为系数矩阵，x为未知数向量，b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数，如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法，如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时，会自动传入一个`event`对象作为参数，你可以通过该对象获取触发事件的具体信息，例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性： 1. `event.target`：获取触发事件的目标元素，即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`：获取绑定事件的元素，即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`：获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`：获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器：让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措，旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台，阿里云致力于构建一个开放的生态系统，帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长，增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持，确保ISV（独立软件供应商）合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力，从而保障用户体验的一致性。此外，入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道，以及与行业客户和投资机构的对接机会，以加速业务发展。 活动期间，包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员，与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作，企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力，应对数字化转型中的挑战，比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台，也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动，展示了如何通过云计算生态的力量，帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位，实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等，都在这个平台上得到了加速和赋能，共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说，阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台，旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与数据分析：在数据分析中的应用与案例

![MATLAB矩阵方程求解与数据分析：在数据分析中的应用与案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/007dbf114cd10afca3ca66b45196c658.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解理论基础** MATLAB中矩阵方程求解是数值分析中一个重要的课题。矩阵方程的形式一般为`Ax = b`，其中`A`是一个系数矩阵，`x`是未知向量，`b`是常数向量。求解矩阵方程的方法有很多，包括直接求解法和迭代求解法。 直接求解法通过对系数矩阵`A`进行分解，将矩阵方程转化为求解三角形方程组或线性方程组，从而得到未知向量`x`。常见
recommend-type

abap dialog单选框画屏

在ABAP中，可以使用Dialog Programming来创建屏幕和用户界面。要创建一个ABAP Dialog单选框画屏，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，在ABAP编辑器中创建一个新的屏幕画面（Screen Painter）。 2. 在屏幕画面上，选择“元素”工具栏中的“单选按钮”（Radio Button）工具。 3. 在屏幕上点击并拖动鼠标，绘制一个单选按钮的区域。 4. 在属性窗口中，为单选按钮指定一个唯一的名称和描述。 5. 可以选择设置单选按钮的默认状态（选中或未选中）。 6. 如果需要，可以在屏幕上添加其他的单选按钮。 7. 完成屏幕设计后，保存并激活屏幕画面。 在A
recommend-type

藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92.pdf

"《藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92》是一本专为阿里云开发者设计的电子手册，聚焦于人工智能生成内容（AIGC）在传媒、电商、影视等行业中的应用与技术探讨。作者张亦驰（怀潜）和丁小虎（脑斧），以及阿里云的AnalyticDB、函数计算FC和大数据AI技术团队，共同分享了五篇深度技术文章。 书中的内容涵盖了以下几个关键知识点： 1. AIGC基础与应用：介绍了AIGC如何作为新兴的内容生产方式，通过大模型技术提高内容生产和创新性，如基于大模型的创作工具在实际场景中的应用。 2. 大模型实战：书中详细展示了如何利用Hologres（云数据库）结合大模型，如ChatGPT，来解决商家问题，实现智能化客服。通过Hologres+大模型，商家可以更高效地获取答案，提升服务质量。 3. AnalyticDB与LLM（大语言模型）：阐述了如何利用AnalyticDB（ADB）构建企业专属的AIGC Chatbot，增强企业的自动化沟通能力。 4. 生产力提升：讨论了大模型如何解放人类生产力，从理论层面揭示了AIGC从概念到实际应用的转变，展现了其在内容生产中的革新作用。 5. 云产品部署实践：提供了具体的操作指南，例如5分钟内如何使用函数计算FC部署StableDiffusion服务，以及如何通过PAI一键部署AI绘画应用，让读者能够快速上手并进行云上实践。 6. 试用与学习资源：书中还鼓励读者尝试模型在线服务PAI-EAS和函数计算FC的免费试用，以便更好地理解和运用AIGC技术。 《藏经阁》不仅是技术指南，也是AIGC入门者和进阶者的宝典，帮助读者理解AIGC在智能时代的重要性和广泛应用，引导他们探索并掌握云上技术部署的实际操作。通过阅读这本书，读者不仅能深入了解AIGC的潜力，还能掌握阿里云提供的相关云产品，推动内容生产行业的创新发展。"