matlab Subproblem

根据提供的引用内容，我理解您想了解如何在Matlab中解决子问题。其中，引用提供了一些Matlab文件，包括subsolv.m，该函数尝试解决约束优化问题，而引用则提供了一种快速并行计算混合DIC算法，该算法结合了局部子集DIC方法和基于有限元的全局DIC方法的优点。

如果您想在Matlab中解决子问题，可以使用subsolv.m函数。该函数使用MMA（即方法移动逐步逼近）或GCMMA（即全局方法移动逐步逼近）算法来解决约束优化问题。您可以将该函数与其他Matlab函数一起使用，例如toy1.m和toy2.m，以解决特定的子问题。

另外，如果您对DIC算法感兴趣，可以参考引用中提供的AL-DIC算法。该算法使用分布式并行计算来加速计算，并结合了局部子集DIC方法和基于有限元的全局DIC方法的优点。该算法还使用增强拉格朗日DIC方法来保证全局运动学兼容性，并使用乘法器交替方向法方案求解。此外，该算法还使用位移平滑滤波器来减少噪声。