用MATLAB编写程序如有两张图片，一张前景清晰，背景模糊，一张背景清晰，前景模糊，请尝试采用多聚焦图像融合方法实现这两张图像的融合。

要使用MATLAB实现多聚焦图像融合，通常可以采取以下几个步骤[^2]：

1. **图像预处理**：
- 对两张图像分别进行灰度化处理。

   img1_gray = rgb2gray(img1);
   img2_gray = rgb2gray(img2);

2. **图像分割**：
- 使用前景和背景清晰的那张作为模板，通过边缘检测（如Canny算子）提取前景部分[^1]。

   edges1 = edge(img1_gray, 'canny');
   edges2 = edge(img2_gray, 'canny');

3. **匹配和融合**：
- 可以采用多种方法融合前景，如选择性地复制前景清晰图像的部分到另一张图像上。

   % 检查哪些区域是清晰的
   foreground1 = imopen(edges1, strel('disk', 5)); % 建立结构元素
   foreground2 = imopen(edges2, strel('disk', 5));
   
   % 合并前景区域
   combined = imoverlay(img1_gray, img2_gray, foreground1 & foreground2);

4. **结果调整**：
- 如果需要，可以通过对比度增强或滤波进一步优化融合后的图像。

请注意，这只是一个基础示例，实际操作可能需要针对具体情况进行调整，例如选择合适的阈值、边缘检测参数以及融合策略。如果你想要更详细的步骤或特定类型的融合算法，比如PCA、金字塔或小波变换，需要提供相应的MATLAB代码库或参考资料。