如有两张图片，一张前景清晰，背景模糊，一张背景清晰，前景模糊，请尝试采用多聚焦图像融合方法实现这两张图像的融合。用MATLAB代码实现

在MATLAB中，实现两张具有互补清晰度的图像融合，我们可以使用一种简单的加权融合方法。假设我们有两个变量`img1`和`img2`分别代表前景清晰和背景清晰的图像，可以尝试以下步骤：

% 加载图像数据
img1 = imread('前景清晰图.jpg');
img2 = imread('背景清晰图.jpg');

% 将图像调整到相同的尺寸，如果需要的话
img1 = imresize(img1, size(img2));
img2 = imresize(img2, size(img1));

% 定义融合权重，可以根据需求调整，例如前景重要性更高
foreground_weight = 0.8; % 前景清晰度权重
background_weight = 1 - foreground_weight; % 背景清晰度权重

% 创建一个融合矩阵，前景部分使用前景清晰图像，背景部分使用背景清晰图像
fusion_matrix = foreground_weight * double(img1) + background_weight * double(img2); % 注意double()转换确保浮点运算

% 最终融合结果
merged_img = uint8(fusion_matrix);

% 显示和保存结果
imshow(merged_img);
imwrite(merged_img, '融合后的图像.jpg');

在这个例子中，我们假设了前景清晰图像的清晰度更重要，所以赋予它更高的权重。如果你想要反转这种情况，只需将`foreground_weight`改为小于`0.5`的值即可。

请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要考虑更多的因素，比如边缘检测、区域适应融合等高级技术。