ConcurrentHashMap方法
时间: 2023-11-14 11:11:25 浏览: 34
ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表,它的内部实现是基于数组+链表+红黑树的结构来存储元素。相比于同样线程安全的Hashtable和Collections.synchronizedMap,ConcurrentHashMap在效率等各方面都有极大地提高。下面是ConcurrentHashMap的一些方法:
1. put(K key, V value):将指定的键值对添加到ConcurrentHashMap中。
2. get(Object key):返回指定键所映射的值,如果该键不存在,则返回null。
3. remove(Object key):从ConcurrentHashMap中删除指定键所映射的值。
4. size():返回ConcurrentHashMap中键值对的数量。
5. clear():从ConcurrentHashMap中删除所有的键值对。
6. keySet():返回ConcurrentHashMap中所有键的Set视图。
7. values():返回ConcurrentHashMap中所有值的Collection视图。
8. entrySet():返回ConcurrentHashMap中所有键值对的Set视图。
相关问题
concurrenthashmap删除方法
可以使用ConcurrentHashMap中的remove方法来删除元素。在遍历时,可以使用迭代器或者forEach方法进行删除。使用迭代器的方式可以通过调用迭代器的remove方法来删除元素,而使用forEach方法时可以在Lambda表达式中调用ConcurrentHashMap的remove方法来删除元素。引用中提供了使用迭代器和forEach方法删除元素的示例代码。另外,也可以使用foreach循环遍历时,直接调用ConcurrentHashMap的remove方法来删除指定的key。引用提供了使用foreach循环删除元素的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap遍历时移除元素](https://blog.csdn.net/Clsrm/article/details/122564673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java利用ConcurrentHashMap实现本地缓存demo](https://download.csdn.net/download/weixin_44427181/85461573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
ConcurrentHashMap put 方法过程
ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表,put方法是ConcurrentHashMap中最重要的方法之一。下面是ConcurrentHashMap put方法的过程:
1. 首先,ConcurrentHashMap会根据key的hash值和table数组的长度计算出key在table数组中的位置,如果该位置为空,则直接在该位置插入新的键值对。
2. 如果该位置已经存在键值对,则需要进行以下操作:
a. 如果该位置的节点是链表,则遍历链表,找到key相同的节点,将其value更新为新的值。
b. 如果该位置的节点是红黑树,则在红黑树中查找key相同的节点,将其value更新为新的值。
c. 如果该位置的节点既不是链表也不是红黑树,则说明该位置的节点是一个单独的节点,需要将该节点转化为链表或红黑树。
3. 如果插入新的键值对后,ConcurrentHashMap中的键值对数量超过了负载因子(load factor)所允许的最大值,则需要进行扩容操作。
4. 在插入新的键值对时,ConcurrentHashMap使用了一种叫做“分段锁”的技术,将整个哈希表分成了多个段(segment),每个段都有自己的锁。这样,在插入新的键值对时,只需要锁住对应的段,而不需要锁住整个哈希表,从而提高了并发性能。
下面是一个示例代码:
```java
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key1", 1);
map.put("key2", 2);
```