concurrenthashmap的put方法
时间: 2023-04-30 22:05:30 浏览: 66
ConcurrentHashMap的put方法是用于将键值对添加到HashMap中的。该方法先检查是否存在相同的键,如果存在则使用新值替换旧值,并返回旧值;如果不存在则将新键值对添加到HashMap中。由于ConcurrentHashMap是线程安全的,多个线程可以同时调用put方法,而不会导致数据不一致的问题。
相关问题
ConcurrentHashMap put 方法过程
ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表,put方法是ConcurrentHashMap中最重要的方法之一。下面是ConcurrentHashMap put方法的过程:
1. 首先,ConcurrentHashMap会根据key的hash值和table数组的长度计算出key在table数组中的位置,如果该位置为空,则直接在该位置插入新的键值对。
2. 如果该位置已经存在键值对,则需要进行以下操作:
a. 如果该位置的节点是链表,则遍历链表,找到key相同的节点,将其value更新为新的值。
b. 如果该位置的节点是红黑树,则在红黑树中查找key相同的节点,将其value更新为新的值。
c. 如果该位置的节点既不是链表也不是红黑树,则说明该位置的节点是一个单独的节点,需要将该节点转化为链表或红黑树。
3. 如果插入新的键值对后,ConcurrentHashMap中的键值对数量超过了负载因子(load factor)所允许的最大值,则需要进行扩容操作。
4. 在插入新的键值对时,ConcurrentHashMap使用了一种叫做“分段锁”的技术,将整个哈希表分成了多个段(segment),每个段都有自己的锁。这样,在插入新的键值对时,只需要锁住对应的段,而不需要锁住整个哈希表,从而提高了并发性能。
下面是一个示例代码:
```java
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key1", 1);
map.put("key2", 2);
```
ConcurrentHashMap的put方法
ConcurrentHashMap的put方法主要用于向map中插入键值对。引用提到了JDK1.7和JDK1.8对put方法的不同实现方式。在JDK1.7中,如果插入的键值对所在的位置为空,则直接插入到该位置;如果位置上已经存在键值对,则通过synchronized关键字进行同步处理。而在JDK1.8中,使用了CAS(Compare-and-Swap)操作和无锁的方式来实现插入操作,提高了并发性能。引用还提到了put方法中可能涉及到的扩容问题,当ConcurrentHashMap的容量达到阈值时,会进行扩容以保证插入操作的性能。引用中还可以找到更多关于ConcurrentHashMap的put方法的详细解析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ConcurrentHashMap的put方法](https://blog.csdn.net/weixin_40156910/article/details/114749674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于Java并发容器ConcurrentHashMap#put方法解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38634323/12778901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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