ConcurrentHashMap的put流程

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它允许多个线程同时访问和修改其中的元素。在ConcurrentHashMap中，put操作的流程如下：

1. 首先，根据要插入的键值对的键计算哈希值，确定要插入的元素应该存放在哪个桶（bucket）中。

2. 接着，通过对哈希值进行位运算，确定要插入的元素在桶中的位置。

3. 如果该位置上没有元素，则直接将键值对插入到该位置，并返回null。

4. 如果该位置上已经存在元素，则需要进行进一步的处理。

5. 首先，检查该位置上的元素是否是链表或红黑树结构。如果是链表，则遍历链表，查找是否存在相同的键。如果找到了相同的键，则更新对应的值，并返回旧值。

6. 如果该位置上的元素是红黑树结构，则使用红黑树的插入操作来插入新的键值对。

7. 如果链表长度达到了一定的阈值（默认为8），则将链表转换为红黑树结构，以提高查找和插入的效率。

8. 如果插入操作导致桶中元素数量超过了一个阈值（默认为8），则触发扩容操作，将桶数组扩大一倍，并重新计算元素的位置。

9. 最后，返回null或旧值，表示插入操作的结果。

相关问题

concurrenthashmap put流程

ConcurrentHashMap的put流程可以通过分析源码来了解。首先，在执行put操作时，会先判断是否需要进行初始化，也就是判断table是否为null。如果table为null，那么会调用initTable方法进行初始化。初始化的过程包括计算出初始容量，并创建一个大小为初始容量的数组作为哈希表的存储结构。然后，会通过CAS操作将sizeCtl设置为一个负数，表示初始化正在进行中，其他线程在此期间会被阻塞等待初始化完成。

接下来，在插入元素时，首先会计算元素的哈希值，并根据哈希值找到对应的桶（数组中的一个位置）。如果该桶为空，即没有元素，那么直接将元素放入该桶中。如果该桶已经有元素存在，那么需要进行进一步的处理。

如果该桶的元素是一个链表，那么会遍历链表，查找是否已经存在相同key的元素。如果找到了相同key的元素，那么会替换掉旧的value，并返回旧的value。如果没有找到相同key的元素，那么会将新的元素插入到链表的末尾。

如果该桶的元素是一个红黑树，那么会调用红黑树的插入操作来插入新的元素。

同时，插入操作会维护一个计数器，用来记录当前元素的数量。在插入操作完成后，会检查是否需要进行扩容。如果当前元素数量超过了阈值，并且扩容操作没有被其他线程执行，那么会尝试进行扩容。扩容的过程包括创建一个新的更大的数组，并将原来数组中的元素重新计算哈希值并放入新的数组中。

总结起来，ConcurrentHashMap的put流程包括初始化、计算哈希值、插入元素、扩容等步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [JDK1.8 ConcurrentHashMap的一点理解](https://download.csdn.net/download/weixin_38692836/14041206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [这么回答面试官之--ConcurrentHashMap如何put？](https://blog.csdn.net/Elliot_Elliot/article/details/115585676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

concurrenthashmap的put流程

ConcurrentHashMap的put流程如下：
1. 首先，根据要插入的key计算其哈希值。
2. 使用哈希值通过位运算找到对应的桶（bucket）。
3. 如果该桶为空，则创建一个新的节点，并将该节点插入到该桶中。
4. 如果该桶不为空，则进行下一步操作。
5. 获取该桶的第一个节点，遍历该链表（或红黑树）：
a. 如果找到了与要插入的key相等的节点，则更新该节点的value值。
b. 如果遍历到了链表（或红黑树）的末尾，仍未找到与要插入的key相等的节点，则创建一个新的节点，并将该节点插入到链表（或红黑树）的末尾。
6. 如果链表（或红黑树）的大小超过了阈值（通常为8），则将链表转换为红黑树，以提高插入和查找的效率。
7. 如果插入操作导致容量超出了阈值（通常为容量的75%），则进行扩容操作。